Englisches Original: https://argusic.com/subject/voicy
voicy
Voicy (@voicybot): ein Telegram-Bot, der Sprachnachrichten in Gruppen und privaten Chats in Text umwandelt.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit 2b8960bbaa89
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: bot, speech recognition, speech to text, telegram, telegram bot, transcription, voice messages und voice to text.
voicy läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The repo installs and builds (yarn install + tsc), and 32 proof scripts including the worker end-to-end vNext QAs pass against a locally-started mongod; live-Telegram checks were not run because they need a real bot token, and the local-whisper proof was made platform-independent.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- MongoDB absent from container (no mongod/docker) and no root to install it3 Minuten
- yarn not installed and global npm install failed with EACCES (no write to /usr/local/lib/node_modules)2 Minuten
- scripts/local-whisper-worker-proof.js failed: spawn say ENOENT (script only supports macOS 'say' to synthesize sample audio)2 Minuten
- test:worker-local-stt without VOICY_WHISPER_COMMAND/VOICY_WORKER_MODEL fails because no whisper binary ships with the repo1 Minute
- qa:telegram-upload and test:telegram-runtime require a real Telegram bot token (or logged-in Chrome at CDP :9222, which is not installed), so they cannot run without real credentials
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 6 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- For 32 scripts: 'yarn -s test:<name>' with MONGO=mongodb://127.0.0.1:43589/voicy exited 0 and printed its passed marker, e.g. 'worker e2e proof passed', 'vNext QA proof passed with sample ... downloaded sample bytes: 10340', 'local Whisper worker proof passed'; audits 'yarn -s audit-locales'/'audit:commands' exited 0; the only failures were the two real-Telegram checks
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 273.065
- Genau getesteter Commit
- 2b8960bbaa89
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
+ '-f', + 'lavfi', + '-i', + 'sine=frequency=440:duration=2', + wavPath, + ]) + } return fs.readFile(wavPath) } 04:22:14 up 37 days, 12:37, 0 user, load average: 106.20, 147.59, 125.46 tokens used 273,065
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 4 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich bot, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte voicy Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 88,00 | 0,06 |
Themen (von GitHub)
botspeech-recognitionspeech-to-texttelegramtelegram-bottranscriptionvoice-messagesvoice-to-text
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/voicy)Fragen
- Läuft voicy?
- voicy läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic voicy getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2b8960bbaa89. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von voicy gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von voicy?
- 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht voicy eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von voicy schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet voicy im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich bot, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte voicy Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für voicy?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.