Original em inglês: https://argusic.com/subject/claude-unlimited
claude-unlimited
Rotacione assinaturas e chaves de API do Claude e GPT de forma transparente dentro do Claude Code CLI. Ative limites de uso sem interromper sua sessão, tudo a partir de um dashboard local. 100% local.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit c3e575b5365a
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai tools, anthropic, chatgpt, claude, claude code, codex, dashboard e developer tools.
claude-unlimited executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The 1.3.1 daemon installs, starts on 127.0.0.1, serves health/profiles APIs, gates the proxy path from unauthenticated callers, and passes its entire 1696-test suite with zero failures on Linux/Python 3.12.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest across all 81 test modules exited 0 (1694 passed, 2 skipped); daemon /health returned 200 with status=ok and version=1.3.1; /api/profiles returned 200; unauthenticated /v1/messages returned 401; bind to 0.0.0.0 rejected with ValueError
- Tokens de modelo usados
- 189.404
- Commit exato testado
- c3e575b5365a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Daemon verification: OK
All verified. Here's my final report:
**Installation** — cloned the repo and installed in a fresh virtualenv via `pip install -e ".[dev]"…
**Daemon verification** — started a server on `127.0.0.1`, hit `/health` → HTTP 200, `{"status": "o…
**Test suite** — ran every `tests/test_*.py` module. All 1,694 runnable tests passed (2 skipped, bo…
2026-10-24T16:27:51.136637Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
189,404
All verified. Here's my final report:
**Installation** — cloned the repo and installed in a fresh virtualenv via `pip install -e ".[dev]"…
**Daemon verification** — started a server on `127.0.0.1`, hit `/health` → HTTP 200, `{"status": "o…
**Test suite** — ran every `tests/test_*.py` module. All 1,694 runnable tests passed (2 skipped, bo…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, claude-unlimited foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
ai-toolsanthropicchatgptclaudeclaude-codecodexdashboarddeveloper-toolsllmopenaiproxypythonrate-limitingself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claude-unlimited)Perguntas
- claude-unlimited executa?
- claude-unlimited executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou claude-unlimited?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c3e575b5365a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar claude-unlimited?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar claude-unlimited?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- claude-unlimited precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar claude-unlimited?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como claude-unlimited se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, claude-unlimited foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de claude-unlimited?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.