Original em inglês: https://argusic.com/subject/talivia
talivia
Análises de código aberto e auto-hospedadas, focadas em receita para fundadores: análise web, Session Replay, atribuição de receita e integrações de receita de clientes. Alternativa ao datafast.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 6e2f5531548e
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: analytics, bing, datafast, dodopayments, google search, lemonsqueezy, polar e product analytics.
talivia executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed, Prisma client generated, tracker and recorder scripts built, and all 463 tests pass. The application's test suite runs successfully end-to-end with mocked database. Production build and dev server require more RAM than available (1GB).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Next.js production build OOM (killed at page data collection with 119 workers) - only ~1GB RAM available10 minutos
- PostgreSQL not available in container (no Docker, no apt install permission)8 minutos
- Next.js dev server (Turbopack) crashes with EMFILE/too many open files due to pnpm's deeply nested node_modules symlinks5 minutos
- Node.js v18 installed, project requires Node.js 22+3 minutos
- pnpm not installed for Node 221 minuto
- APP_SECRET not set in .env1 minuto
- Tempo de instalação
- 28 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 26 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 170.383
- Commit exato testado
- 6e2f5531548e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Tests**: ✓ All 116 test files / 463 tests pass
- **Next.js production build**: ✗ OOM (needs >1GB RAM)
- **Next.js dev server**: Starts but crashes (memory pressure)
Let me now clean up the background processes and provide the final report.
exec
/bin/sh -lc 'kill $(ps aux | grep "next dev" | grep -v grep | awk '"'{print "'$2}'"') 2>/dev/null; …
succeeded in 871ms:
Cleaned up
Now let me compile my final report.
tokens used
170,383
Now let me compile my final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 18 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, talivia foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
analyticsbingdatafastdodopaymentsgoogle-searchlemonsqueezypolarproduct-analyticsrevenue-analyticsrevenue-attributionsession-replaystripeweb-analytics
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/talivia)Perguntas
- talivia executa?
- Sim. talivia executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou talivia?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6e2f5531548e. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar talivia?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar talivia?
- 28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- talivia precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar talivia?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como talivia se compara às alternativas?
- Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, talivia foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de talivia?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.