Englisches Original: https://argusic.com/subject/talivia
talivia
Open-source, self-hosted revenue-first analytics for founders: web analytics, Session Replay, revenue attribution, and customer revenue integrations. datafast alternative
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 6e2f5531548e
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: analytics, bing, datafast, dodopayments, google search, lemonsqueezy, polar und product analytics.
talivia läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Dependencies installed, Prisma client generated, tracker and recorder scripts built, and all 463 tests pass. The application's test suite runs successfully end-to-end with mocked database. Production build and dev server require more RAM than available (1GB).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Next.js production build OOM (killed at page data collection with 119 workers) - only ~1GB RAM available10 Minuten
- PostgreSQL not available in container (no Docker, no apt install permission)8 Minuten
- Next.js dev server (Turbopack) crashes with EMFILE/too many open files due to pnpm's deeply nested node_modules symlinks5 Minuten
- Node.js v18 installed, project requires Node.js 22+3 Minuten
- pnpm not installed for Node 221 Minute
- APP_SECRET not set in .env1 Minute
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 26 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 170.383
- Genau getesteter Commit
- 6e2f5531548e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- **Tests**: ✓ All 116 test files / 463 tests pass
- **Next.js production build**: ✗ OOM (needs >1GB RAM)
- **Next.js dev server**: Starts but crashes (memory pressure)
Let me now clean up the background processes and provide the final report.
exec
/bin/sh -lc 'kill $(ps aux | grep "next dev" | grep -v grep | awk '"'{print "'$2}'"') 2>/dev/null; …
succeeded in 871ms:
Cleaned up
Now let me compile my final report.
tokens used
170,383
Now let me compile my final report.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 18 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 19 Projekten im Bereich analytics, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte talivia Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 19 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,12 |
Themen (von GitHub)
analyticsbingdatafastdodopaymentsgoogle-searchlemonsqueezypolarproduct-analyticsrevenue-analyticsrevenue-attributionsession-replaystripeweb-analytics
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/talivia)Fragen
- Läuft talivia?
- Ja. talivia läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic talivia getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6e2f5531548e. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von talivia gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von talivia?
- 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht talivia eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von talivia schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet talivia im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 19 Projekten im Bereich analytics, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte talivia Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 19 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für talivia?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.