Sim. sprite-gen executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou sprite-gen?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b725baa5aad0. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar sprite-gen?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,32: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar sprite-gen?

1,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

sprite-gen precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar sprite-gen?

2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.

Onde estão as evidências de sprite-gen?

Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/sprite-gen

sprite-gen

Gere sprites 2D limpos e atlas de animação. Pipeline component-row: state rows, alpha cleanup, frame extraction, runtime atlases. Codex/Claude skill.

Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit b725baa5aad0

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: 2d game, ai tools, claude code, codex, game dev, gamedev, pixel art e sprite generation.

sprite-gen executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

sprite-gen 2.11.0 installed in Python 3.12 venv with dev deps via pip; Pillow 12.3, NumPy 2.5 resolve; CLI responds with full help text; img2webp 1.5.0 with -exact support on PATH; 2020 tests all pass within 300s timeout
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa
Pontuação Argusic: 60 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,32 (medido)
execuções registradas: 2
último teste: 2026-10-03
estrelas: 3.197
forks: 357
issues abertas: 5
observadores: 11
tamanho: 79 MB
criado em: 2026-05-12
último push: 2026-11-02

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

7 video tests failed: img2webp not found on PATH (libwebp CLI tool for WebP output)2 minutos
1 pitch-crosscheck test timed out: pyproject.toml default pytest timeout 120s is too short for this test (~210s needed)1 minuto

Tempo de instalação: 1 minuto
Da máquina limpa até o fim: 75 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: python -m pytest collected 2020 tests; after placing img2webp, all 8 originally-failing tests pass individually (5 batch in 27s); sprite-gen --help exits 0
Tokens de modelo usados: 264.297
Commit exato testado: b725baa5aad0
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

timeout method: signal
timeout func_only: False
collecting ... collected 1 item
tests/video/test_motion_anchor.py::test_cli_writes_corrected_cycle_and_gates_rendered_cells PASSED …
========================= 1 passed in 99.20s (0:01:39) =========================
exec
/bin/sh -lc "cat << 'ENDOFJSON'
ENDOFJSON" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
2026-10-03T23:43:21.694897Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
264,297

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
Instalado em 1,2 minutos.
Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Para que é uma escolha razoável

Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,2 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	2/3	Executa	100,00	0,32	2026-10-03 23:43 UTC
Argusic Runner	1/3	Não executou	20,00	0,02	2026-10-03 22:27 UTC

Tópicos (de GitHub)

2d-game ai-tools claude-code codex game-dev gamedev pixel-art sprite-generation sprite-sheet

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sprite-gen.svg)](https://argusic.com/subject/sprite-gen)

Perguntas

sprite-gen executa?: Sim. sprite-gen executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou sprite-gen?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b725baa5aad0. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar sprite-gen?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,32: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar sprite-gen?: 1,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
sprite-gen precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar sprite-gen?: 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de sprite-gen?: Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.