Original en anglais: https://argusic.com/subject/slothdb
slothdb
Un moteur SQL embarqué expérimental en C++20. Interrogez directement les fichiers Parquet, CSV, JSON, Arrow, Avro, SQLite et Excel avec SQL, en processus. Stade précoce.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilC++MITcommit 8180f2158470
C++, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : analytics, arrow, avro, columnar database, cplusplus, cpp, csv et database.
slothdb fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
SlothDB v0.2.7 builds from source, all 408 doctest assertions pass, the CLI shell answers queries, and the Python API (via shared library) executes SQL and reads CSV files correctly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- STRFTIME test segfault: test called STRFTIME(t) with 1 arg but executor requires a format string as 2nd arg (expr.arguments[1])2 minutes
- LAST_DAY tests failed: executor now returns DATE (epoch days as int32) but tests expected int64 microseconds2 minutes
- MAKE_DATE tests failed: executor now returns DATE (epoch days) but tests expected YYYYMMDD integer2 minutes
- CURRENT_DATE test failed: executor now returns DATE (epoch days) but test expected YYYYMMDD1 minute
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 13 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- ctest --test-dir build -C Release reported '100% tests passed, 0 tests failed out of 1'; shell query 'SELECT 42 AS answer' returned 42; Python slothdb.connect().sql('SELECT SUM(x), AVG(x), COUNT(*) FROM nums') returned SUM=15, AVG=3.0, COUNT=5; Python CSV file query returned correct rows
- Tokens de modèle utilisés
- 105 335
- Commit exact testé
- 8180f2158470
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && ./build/src/slothdb --help 2>&1 || ./build/src/slothdb -c \"SELECT 'v…
succeeded in 0ms:
Usage: slothdb [database_path]
slothdb -c "SELECT ..."
Opens an in-memory database if no path is given.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ctest --test-dir build -C Release --output-on-failure 2>&1 | grep -E …
succeeded in 5744ms:
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
tokens used
105,335Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 12 minutes, plus vite que la médiane des 18 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, slothdb a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
analyticsarrowavrocolumnar-databasecpluspluscppcsvdatabasedataframeduckdbembedded-databasenatural-language-sqlolapparquetpythonquery-enginesqlwasm
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/slothdb)Questions
- slothdb fonctionne-t-il ?
- Oui. slothdb fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé slothdb ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8180f2158470. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de slothdb ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer slothdb ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- slothdb a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de slothdb ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment slothdb se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, slothdb a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour slothdb ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.