Original em inglês: https://argusic.com/subject/openshot-qt
openshot-qt
O OpenShot Video Editor é um editor de vídeo premiado, gratuito e de código aberto para Linux, Mac e Windows, e é dedicado a oferecer soluções de edição de vídeo e animação de alta qualidade para o mundo.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonNOASSERTIONcommit d2737c461f57
Python, licença NOASSERTION. O projeto se descreve como: c plus plus, ffmpeg, gplv3, openshot, python, qt5, video e video editing.
openshot-qt executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 34 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
OpenShot qt 4.0.0 test suite passes all 513 tests on Ubuntu noble with PyQt6 6.11.0, libopenshot 0.3.2, and FFmpeg 6.1; app initializes to window creation, needing a display server for GUI.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- libopenshot 0.3.2 from Ubuntu noble missing Clip.CreateReader, ScreenCaptureSettings, ScreenCaptureReader, ClipProcessingJobs APIs8 minutos
- PyQt6 ButtonRole enum comparison fails in style_message_box (role == QDialogButtonBox.YesRole returns False on PyQt6 despite same value)3 minutos
- tabifiedDockWidgets() returns empty on offscreen/minimal Qt platform until QMainWindow.show() is called3 minutos
- libopenshot 0.3.2 does not support Clip().SetJson({"reader":...}).Open() - test assumed newer API2 minutos
- Tempo de instalação
- 34 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 34 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest discover -s src/tests -t src/tests returned 'Ran 513 tests in 0.951s ... OK' (0 failures, 0 errors)
- Tokens de modelo usados
- 563.297
- Commit exato testado
- d2737c461f57
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 1301ms:
Ran 513 tests in 0.951s
OK
All 513 tests pass. Now let me produce the final report
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_mi…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
The final result must be output as plain text in my message, not via a shell command. Let me provid…
tokens used
563,297
The final result must be output as plain text in my message, not via a shell command. Let me provid…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 34 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- O arquivo de licença não pôde ser classificado automaticamente, então confira você mesmo antes de usar.
Dos 9 projetos de c-plus-plus que a Argusic instalou e cronometrou, openshot-qt foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Não executou | 50,00 | 0,52 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,31 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,19 |
Tópicos (de GitHub)
c-plus-plusffmpeggplv3openshotpythonqt5videovideo-editingvideo-production
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openshot-qt)Perguntas
- openshot-qt executa?
- Sim. openshot-qt executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 34 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou openshot-qt?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d2737c461f57. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar openshot-qt?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,31: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar openshot-qt?
- 34 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- openshot-qt precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar openshot-qt?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como openshot-qt se compara às alternativas?
- Dos 9 projetos de c-plus-plus que a Argusic instalou e cronometrou, openshot-qt foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de openshot-qt?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.