Original em inglês: https://argusic.com/subject/cutcli-cookbook
cutcli-cookbook
Cookbook, modelos JSON, prompts de IA e documentação para cutcli: o CLI de rascunho do CapCut / Jianying (剪映). Gere rascunhos de vídeo editáveis a partir de código, Cursor, Claude Code ou qualquer agent MCP.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit d95632886cd3
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, ai video, capcut, capcut draft, claude code, cli, cookbook e cursor.
cutcli-cookbook executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
cutcli 1.3.13 installed, cookbook lint suite passes 4/4 checks, VitePress docs build generates the full site, and examples 01 and 03 produce working CapCut drafts with captions. Examples 02, 04, 05 fail only because their CDN-hosted demo assets return 404.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- example 02-image-slideshow-bgm: CDN image asset https://cutcli.com/assets/demo/scene-01.jpg returns HTTP 404
- example 04-easy-by-audio: CDN audio asset https://cutcli.com/assets/demo/bgm-light.mp3 returns HTTP 404
- example 05-keyframe-zoom-in: CDN image asset https://cutcli.com/assets/demo/scene-02.jpg returns HTTP 404
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run lint exited 0 (8 examples, commands, links, i18n all OK), npm run docs:build completed (VitePress), cutcli --version => 1.3.13, bash examples/01-hello-caption/run.sh created draft 'hello-caption' with duration=5000000µs, bash examples/03-tiktok-keyword-highlight/run.sh created draft with 3 caption segments, cutcli draft list shows 5 real drafts
- Tokens de modelo usados
- 21.788
- Commit exato testado
- d95632886cd3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
21,788 Now I have all the data. Let me collate the final report. **Summary of what happened:** 1. **`npm install`** — 133 packages added, clean 2. **`npm run lint`** — all 4 checks passed (8 examples validated, commands, links, i18n pairs) 3. **`npm run docs:build`** — VitePress built the full docs site (including llms-full.txt) 4. **cutcli installed** — v1.3.13 via `curl -s https://cutcli.com/cli | bash` 5. **Example 01 `hello-caption`** ✅ — 5-second draft with caption created, all CLI commands work 6. **Example 03 `tiktok-keyword-highlight`** ✅ — 6-second draft with 3 caption segments created 7. **Example 04 `easy-by-audio`** ⚠️ — draft created, but CDN audio download 404'd 8. **Examples 02 & 05** ❌ — failed because CDN demo images (`scene-01.jpg`, `scene-02.jpg`) return … All failures are from external CDN assets that the cutcli website hosts — the tool itself and all s…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, cutcli-cookbook foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-videocapcutcapcut-draftclaude-codeclicookbookcursorcutcliexamplesjianyingjianying-draftjsonmcpshortvideosubtitletemplatestiktokvideo-automationvideo-editing
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cutcli-cookbook)Perguntas
- cutcli-cookbook executa?
- Sim. cutcli-cookbook executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou cutcli-cookbook?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d95632886cd3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar cutcli-cookbook?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar cutcli-cookbook?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- cutcli-cookbook precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar cutcli-cookbook?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como cutcli-cookbook se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, cutcli-cookbook foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de cutcli-cookbook?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.