Original em inglês: https://argusic.com/subject/ppt-master
ppt-master
A IA transforma documentos ou tópicos em apresentações PowerPoint reais e nativas, com formas, transições e animações nativas, gráficos e tabelas baseados em dados sob demanda, narração em áudio a partir das notas do apresentador e suporte para seus próprios modelos.pptx. · por Hugo He
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit d3d81fe3cf4c
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, aippt, office, powerpoint, powerpoint generation, ppt, pptx e presentation.
ppt-master executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python 3.12 venv installed 78 packages; project_manager.py init, validate, scaffold-lock, scaffold-spec work; svg_quality_checker.py passed 3 SVGs with 0 blocking errors; svg_to_pptx.py produces valid 3-slide 16:9 PPTX with native shapes; pptx_to_svg.py roundtrips PPTX to editable SVG; source_to_md.py converts text files; animation_config.py CLI responds;
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 73,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_native_export_guards.py collection fails under full 'pytest tests/' suite due to a relative-import in svg_to_pptx/animation_config.py that depends on package context — 37 tests pass when the file is run individually
- Tempo de instalação
- 14 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 15 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -c 'from pptx import Presentation; prs = Presentation("/tmp/test_output.pptx"); assert len(prs.slides)==3; assert prs.slide_width==12192000; assert prs.slide_height==6858000' returned no error; pytest tests/ (excluding 1 pre-existing collection issue) ran 175 passed with 350 subtests passed in 16s; svg_to_pptx.py exported a 3-slide PPTX with native DrawingML shapes; pptx_to_svg.py roundtrip produced editable SVG with 3 pages; quick-generate export succeeded; attribution_guard.py passed
- Tokens de modelo usados
- 165.932
- Commit exato testado
- d3d81fe3cf4c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
drwxrwxr-x 6 runner runner 115 Sep 14 07:30 . drwxrwxrwt 1 root root 4096 Sep 14 07:16 .. drwxrwxr-x 3 runner runner 4096 Sep 14 07:21 bin drwxrwxr-x 3 runner runner 32 Sep 14 07:16 include drwxrwxr-x 3 runner runner 32 Sep 14 07:16 lib lrwxrwxrwx 1 runner runner 3 Sep 14 07:16 lib64 -> lib -rw-rw-r-- 1 runner runner 159 Sep 14 07:16 pyvenv.cfg drwxrwxr-x 3 runner runner 29 Sep 14 07:17 share /usr/bin/date 2026-09-14T07:30:38Z tokens used 165,932
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, ppt-master foi o 50º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentationslideslides
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ppt-master)Perguntas
- ppt-master executa?
- Sim. ppt-master executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ppt-master?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d3d81fe3cf4c. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ppt-master?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ppt-master?
- 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ppt-master precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ppt-master?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ppt-master se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, ppt-master foi o 50º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ppt-master?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.