Original en inglés: https://argusic.com/subject/ppt-master
ppt-master
AI convierte documentos o temas en presentaciones de PowerPoint reales y nativas: con formas, transiciones y animaciones nativas, gráficos y tablas basados en datos bajo demanda, narración de audio desde las notas del orador y soporte para tus propias plantillas.pptx. · por Hugo He
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit d3d81fe3cf4c
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, aippt, office, powerpoint, powerpoint generation, ppt, pptx y presentation.
ppt-master funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python 3.12 venv installed 78 packages; project_manager.py init, validate, scaffold-lock, scaffold-spec work; svg_quality_checker.py passed 3 SVGs with 0 blocking errors; svg_to_pptx.py produces valid 3-slide 16:9 PPTX with native shapes; pptx_to_svg.py roundtrips PPTX to editable SVG; source_to_md.py converts text files; animation_config.py CLI responds;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 73,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_native_export_guards.py collection fails under full 'pytest tests/' suite due to a relative-import in svg_to_pptx/animation_config.py that depends on package context — 37 tests pass when the file is run individually
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 15 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -c 'from pptx import Presentation; prs = Presentation("/tmp/test_output.pptx"); assert len(prs.slides)==3; assert prs.slide_width==12192000; assert prs.slide_height==6858000' returned no error; pytest tests/ (excluding 1 pre-existing collection issue) ran 175 passed with 350 subtests passed in 16s; svg_to_pptx.py exported a 3-slide PPTX with native DrawingML shapes; pptx_to_svg.py roundtrip produced editable SVG with 3 pages; quick-generate export succeeded; attribution_guard.py passed
- Tokens de modelo usados
- 165.932
- Commit exacto probado
- d3d81fe3cf4c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
drwxrwxr-x 6 runner runner 115 Sep 14 07:30 . drwxrwxrwt 1 root root 4096 Sep 14 07:16 .. drwxrwxr-x 3 runner runner 4096 Sep 14 07:21 bin drwxrwxr-x 3 runner runner 32 Sep 14 07:16 include drwxrwxr-x 3 runner runner 32 Sep 14 07:16 lib lrwxrwxrwx 1 runner runner 3 Sep 14 07:16 lib64 -> lib -rw-rw-r-- 1 runner runner 159 Sep 14 07:16 pyvenv.cfg drwxrwxr-x 3 runner runner 29 Sep 14 07:17 share /usr/bin/date 2026-09-14T07:30:38Z tokens used 165,932
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, ppt-master fue el 50.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentationslideslides
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ppt-master)Preguntas
- ¿Funciona ppt-master?
- Sí. ppt-master funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ppt-master?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d3d81fe3cf4c. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ppt-master?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ppt-master en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ppt-master una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ppt-master?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ppt-master con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, ppt-master fue el 50.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ppt-master?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.