Original em inglês: https://argusic.com/subject/ppt-image-first
ppt-image-first
Habilidade image-first de PPT para Codex/Claude Code/Opencode CLI
Não foi possível verificarfonte: GitHubPythonApache-2.0commit 87a300a559a2
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: office, powerpoint, ppt, slide e slides.
A Argusic não conseguiu fazer ppt-image-first executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The ppt-image-first skill is installed in ~/.codex/skills/, all 4 Python scripts compile and pass basic execution tests, the 3 HTML shell files can be regenerated from their builders, the review markup renderer processes JSON payloads onto slide images, the demo PPTX is a valid 81-entry OPC document, and all 4 sample images are valid PNGs. No tests or app runtime exist to exercise end-to-end.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- skill validated with skill-creator quick_validate; build_preview_html.py, build_candidate_picker_html.py, build_review_html.py all ran cleanly producing valid HTML files; render_review_markup.py successfully rendered markup onto a test slide image; demo PPTX validated as a valid ZIP-based Office document; 4 sample PNG images verified as valid image files (Pillow verify); all Python files compile without syntax errors; codex --help works and tooling is operational
- Tokens de modelo usados
- 68.961
- Commit exato testado
- 87a300a559a2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
\"4 sample PNG images verified as valid image files (Pillow verify); \"
\"all Python files compile without syntax errors; \"
\"codex --help works and tooling is operational\",
\"final_state\": \"The ppt-image-first skill is installed in ~/.codex/skills/, all 4 Python scr…
}
print(json.dumps(result))
PYEOF
/tmp/venv/bin/python /tmp/final_report.py" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 15, "errors": [], "test_de…
tokens used
68,961Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 15 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ppt-image-first)Perguntas
- ppt-image-first executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se ppt-image-first executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ppt-image-first?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 87a300a559a2. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ppt-image-first?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ppt-image-first?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ppt-image-first precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ppt-image-first?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de ppt-image-first?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.