英語の原文: https://argusic.com/subject/ppt-master

ppt-master

AI はドキュメントやトピックを、ネイティブな図形、トランジションとアニメーション、データに基づくチャートとテーブル(オンデマンド)、スピーカーノートからの音声ナレーション、独自の.pptx テンプレートのサポートを備えた実際のネイティブな PowerPoint プレゼンテーションに変換します。 · Hugo He による

動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット d3d81fe3cf4c

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agent、aippt、office、powerpoint、powerpoint generation、ppt、pptx、presentation.

ppt-master は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 14 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Python 3.12 venv installed 78 packages; project_manager.py init, validate, scaffold-lock, scaffold-spec work; svg_quality_checker.py passed 3 SVGs with 0 blocking errors; svg_to_pptx.py produces valid 3-slide 16:9 PPTX with native shapes; pptx_to_svg.py roundtrips PPTX to editable SVG; source_to_md.py converts text files; animation_config.py CLI responds;

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 73.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
73.3 / 100
検証した実行のコスト
0.10 USD (実測)
記録された実行
3
最終テスト
スター
73,472
フォーク
5,752
未解決の Issue
1
ウォッチャー
136
サイズ
136 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • test_native_export_guards.py collection fails under full 'pytest tests/' suite due to a relative-import in svg_to_pptx/animation_config.py that depends on package context — 37 tests pass when the file is run individually
インストール時間
14 分
クリーンなマシンから完了まで
15 分
遭遇したエラーと修正したエラー
1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
python3 -c 'from pptx import Presentation; prs = Presentation("/tmp/test_output.pptx"); assert len(prs.slides)==3; assert prs.slide_width==12192000; assert prs.slide_height==6858000' returned no error; pytest tests/ (excluding 1 pre-existing collection issue) ran 175 passed with 350 subtests passed in 16s; svg_to_pptx.py exported a 3-slide PPTX with native DrawingML shapes; pptx_to_svg.py roundtrip produced editable SVG with 3 pages; quick-generate export succeeded; attribution_guard.py passed
使用したモデルのトークン
165,932
テストした正確なコミット
d3d81fe3cf4c
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

drwxrwxr-x 6 runner runner  115 Sep 14 07:30 .
drwxrwxrwt 1 root   root   4096 Sep 14 07:16 ..
drwxrwxr-x 3 runner runner 4096 Sep 14 07:21 bin
drwxrwxr-x 3 runner runner   32 Sep 14 07:16 include
drwxrwxr-x 3 runner runner   32 Sep 14 07:16 lib
lrwxrwxrwx 1 runner runner    3 Sep 14 07:16 lib64 -> lib
-rw-rw-r-- 1 runner runner  159 Sep 14 07:16 pyvenv.cfg
drwxrwxr-x 3 runner runner   29 Sep 14 07:17 share
/usr/bin/date
2026-09-14T07:30:38Z
tokens used
165,932

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 14 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 69 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、ppt-master は実行状態に達するまでの速さが 50 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner3/3動作しなかった20.000.10
Argusic Runner2/3動作した100.000.10
Argusic Runner1/3動作した100.000.46

トピック (出典: GitHub)

ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentationslideslides

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ppt-master.svg)](https://argusic.com/subject/ppt-master)

質問

ppt-master は動作しますか?
はい。ppt-master は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 14 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ppt-master をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d3d81fe3cf4c に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ppt-master のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ppt-master のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 14 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ppt-master には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ppt-master のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ppt-master は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、ppt-master は実行状態に達するまでの速さが 50 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。
ppt-master の証拠はどこにありますか?
記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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