Original em inglês: https://argusic.com/subject/pm-claude-skills
pm-claude-skills
1.310 Skills profissionais de Agent para Claude, Claude Duet, ChatGPT, Gemini, Cursor e Codex: PRDs, postmortems, contratos de aluguel, contas médicas, cheques de pagamento, briefings matinais. 21 skills criados para agents sempre ativos como o Claude Duet. Markdown simples, MIT, no diretório de plugins da Anthropic. Grátis no navegador ou com npx pm-claude-skills add.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 0246bd45ee7b
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, ai tools, anthropic, chatgpt, claude, claude code e claude duet.
pm-claude-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install succeeded, all 11 test suites pass (0 failures), CLI binary responds to all commands, MCP server starts serving 1332 skills, SkillSpec conformance at L3, and all generated files build cleanly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- exports/ dirs not found — generated files missing after fresh checkout5 minutos
- web/skills.json not found after fresh checkout — generated file missing3 minutos
- Playwright not installed for browser tests (web-smoke.mjs, xss-fuzz.mjs)1 minuto
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- All 11 test suites passed (0 failures across 2,000+ individual assertions). CLI --version returned '83.2.0'. MCP server started with '1332 skills, 15 workflow recipes, 10 tools'. SkillCheck validated 1332 skills with 0 errors.
- Tokens de modelo usados
- 52.675
- Commit exato testado
- 0246bd45ee7b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| `i18n-parity.mjs` | 712 passed, 0 failed ✓ | | `scripts-smoke.mjs` | 170 passed, 0 failed ✓ | | `run-checks.mjs` | 15 checks passed ✓ | | `teams-test.mjs` | 16 passed, 0 failed ✓ | | `partners-test.mjs` | 8 cases pass ✓ | | `registry-paid-test.mjs` | 8 cases pass ✓ | | Python tests (25) | OK | | `mcp/server.mjs` | Started, 1332 skills, 15 recipes, 10 tools | | `bin/cli.mjs --version` | 83.2.0 | | `bin/cli.mjs search prd` | 13 matching skills | | `bin/cli.mjs stats` | vitals displayed | **Errors found and fixed**: `web/skills.json` and `exports/` directories were missing after fresh c…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 118 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 119 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, pm-claude-skills foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 90 de 119 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,1 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-agentsai-toolsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclaude-duetclaude-skillscursordeveloper-toolsgeminillmmcpmcp-serverproactive-agentsproduct-managementproductivityprompt-engineeringskills
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pm-claude-skills)Perguntas
- pm-claude-skills executa?
- Sim. pm-claude-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pm-claude-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0246bd45ee7b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pm-claude-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pm-claude-skills?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pm-claude-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pm-claude-skills?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pm-claude-skills se compara às alternativas?
- Dos 119 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, pm-claude-skills foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 90 de 119 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pm-claude-skills?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.