Original em inglês: https://argusic.com/subject/openharness

openharness

O harness definitivo para coding agents e além. Todos os seus agents. Todas as suas máquinas. Um centro de comando. Inicie com código, depois siga sua curiosidade e construa em diversas disciplinas: CAD, circuitos, robôs, jogos e música.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit e7736e268fe6

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: 3d modeling, agent framework, agent harness, ai agents, cad, claude code, codex e coding agents.

openharness executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 45 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The CLI monorepo package installs, typechecks, builds, and passes all 5741 tests on Ubuntu 24.04 with Node 22.23.3, with sqlite3 and lsof made available in the container environment.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,30 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
1.422
forks
141
issues abertas
81
observadores
2
tamanho
725 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de openharness, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Test PATH /usr/bin:/bin contains /usr/bin/node (v18), so dshNodeFallback (which checks `command -v node`) never appends the managed runtime, causing 2 tests to fail5 minutos
  • lsof not available in container — support.spec.ts processView test could not list open files of the current process5 minutos
  • loginForceRace.spec.ts timed out because tsx transpilation startup was too slow in the container5 minutos
  • sqlite3 CLI not on PATH — 9 tests in opencode/hermes/devin spec failed because the sqlite3 CLI reader path couldn't find the binary3 minutos
  • machineList.spec.ts mtimeMs check failed because filesystem writes happened within the same millisecond3 minutos
  • dsh/install.spec.ts doctor timeout test exceeded 5s default vitest timeout because the `sleep 30` subprocess kill-then-SIGKILL grace period took too long3 minutos
Tempo de instalação
45 minutos
Da máquina limpa até o fim
48 minutos
Erros encontrados e corrigidos
7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
npx vitest run exited 0, 324 test files passed, 5741 tests passed, 37 skipped. CLI: `node dist/cli.js version` printed 0.0.1, `node dist/cli.js --help` printed usage.
Tokens de modelo usados
495.706
Commit exato testado
e7736e268fe6
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

5. machineList mtimeMs precision -> added 20ms delay before write check
6. loginForceRace timeout (tsx startup slow) -> use dist/cli.js instead of tsx
7. dsh/install doctor test timeout -> increased global testTimeout to 30s
Test Results: 324 passed, 6 skipped, 0 failed
5741 tests passed, 37 skipped
exec
/bin/sh -lc '# Calculate elapsed minutes
echo $(( (1791597752 - 1791595033) / 60 ))' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
45
tokens used
495,706

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 45 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 4 projetos de 3d-modeling que a Argusic instalou e cronometrou, openharness foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,30

Tópicos (de GitHub)

3d-modelingagent-frameworkagent-harnessai-agentscadclaude-codecodexcoding-agentsdeveloper-toolsesp32game-developmentmcp-servermulti-agentopen-hardwareopencodeopenharnesspcbroboticsterminaltmux

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openharness.svg)](https://argusic.com/subject/openharness)

Perguntas

openharness executa?
Sim. openharness executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 45 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou openharness?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e7736e268fe6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar openharness?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,30: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar openharness?
45 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
openharness precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar openharness?
7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como openharness se compara às alternativas?
Dos 4 projetos de 3d-modeling que a Argusic instalou e cronometrou, openharness foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de openharness?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Discussion