Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-manager
agent-manager
Multiplexador de terminal para agentes de codificação de IA. Execute Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI e mais lado a lado em uma TUI tmux, com status ao vivo, worktrees e revisão de diff.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit ecd836fb0c1c
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, ai coding agents, bubbletea, claude code, code review, codex, command code e developer tools.
agent-manager executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
agent-manager binary builds from source, all 28 test suites pass, formatting and vet checks are clean, and the binary prints its version and help text successfully
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tmux not installed in container4 minutos
- Go compiler not installed in container3 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 15 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `go test -race ./...` exited 0, 28 test suites (cli, config, diff, git, mcpreg, mcpserver, notify, report, sessioncmd, status, store, sysstat, systheme, termseq, tmux, ui, update, wsl, badges, etc.) all passed; `gofmt -l .` printed nothing; `go vet ./...` printed nothing; `agent-manager --version` printed 'agent-manager dev'
- Tokens de modelo usados
- 106.290
- Commit exato testado
- ecd836fb0c1c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
verbose: print additional output exit status 2 FAIL github.com/YoanWai/agent-manager 0.012s exec /bin/sh -lc 'export GOROOT=/home/runner/.local/go-1.27.2 && export PATH="/home/runner/.local/go-1.2… succeeded in 4093ms: 0 1921 Now I have all the information. Here's my final report: tokens used 106,290 Now I have all the information. Here's my final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-manager foi o 74º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-coding-agentsbubbleteaclaude-codecode-reviewcodexcommand-codedeveloper-toolsgemini-cligolanggrokhermes-agentmcp-servermodel-context-protocolopencodepiterminalterminal-multiplexertmuxtui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-manager)Perguntas
- agent-manager executa?
- Sim. agent-manager executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-manager?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ecd836fb0c1c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-manager?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-manager?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-manager precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-manager?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-manager se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-manager foi o 74º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-manager?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.