Como a Argusic testou open-seo-mcp-skills?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 81ac50e95131. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar open-seo-mcp-skills?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar open-seo-mcp-skills?

0,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

open-seo-mcp-skills precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar open-seo-mcp-skills?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de open-seo-mcp-skills?

Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/open-seo-mcp-skills

open-seo-mcp-skills

Servidor MCP SEO gratuito + habilidades de SEO e GEO de código aberto para Claude: pesquisa de palavras-chave, rastreamento de rank, auditorias, backlinks, visibilidade de IA com seus dados reais do GSC/GA4/ads.

Não foi possível verificarfonte: GitHub página do projetoShellMITcommit 81ac50e95131

Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: ai seo, ai visibility, backlinks, claude, claude code, claude skills, dataforseo e generative engine optimization.

A Argusic não conseguiu fazer open-seo-mcp-skills executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

All 8 SKILL.md files installed to ~/.claude/skills/ with correct content. The repository is a collection of Markdown skill definitions for Claude Code that rely on the external Ryze MCP connector, no local application to launch or tests to execute.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 50 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Não foi possível verificar
Pontuação Argusic: 50 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,03 (medido)
execuções registradas: 2
último teste: 2026-10-02
estrelas: 8.799
forks: 392
issues abertas: 4
observadores: 7
tamanho: 15 MB
criado em: 2026-08-29
último push: 2026-10-27

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim: 6 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: bash install.sh exited 0; all 8 skills copied to ~/.claude/skills/ with byte-exact content match verified (diff between source and destination for all 8 files); all 8 SKILL.md files have valid YAML frontmatter (name + description fields present); plugin.json and marketplace.json are valid JSON; ghs-toplight.png verified intact via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -`
Tokens de modelo usados: 37.649
Commit exato testado: 81ac50e95131
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Se ele funciona de algum modo: esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 skills/content-brief/SKILL.md    |  32 +++++++++++++
 skills/keyword-research/SKILL.md |  29 +++++++++++
 skills/rank-tracking/SKILL.md    |  33 +++++++++++++
 skills/seo-audit/SKILL.md        |  34 +++++++++++++
 skills/seo-vs-ads/SKILL.md       |  31 ++++++++++++
 14 files changed, 412 insertions(+)
exec
/bin/sh -lc "cat << 'EOF'
EOF' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
37,649

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Instalado em 0,2 minutos.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	2/3	Não executou	50,00	0,03	2026-10-02 04:29 UTC
Argusic Runner	1/3	Não executou	50,00	0,02	2026-10-02 04:22 UTC

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-seo-mcp-skills.svg)](https://argusic.com/subject/open-seo-mcp-skills)

Perguntas

open-seo-mcp-skills executa?: A Argusic não conseguiu verificar se open-seo-mcp-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou open-seo-mcp-skills?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 81ac50e95131. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar open-seo-mcp-skills?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar open-seo-mcp-skills?: 0,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
open-seo-mcp-skills precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar open-seo-mcp-skills?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Onde estão as evidências de open-seo-mcp-skills?: Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.