Original em inglês: https://argusic.com/subject/mxpage
MxPage
Espaço de trabalho de imagens de e-commerce com IA de código aberto: imagem principal do produto e página de detalhes, tradução de imagens em lote, publicações do Xiaohongshu, LangGraph Agent. Suporta Windows / macOS e deploy local, usando sua própria API de modelo. Gerador de imagens de e-commerce de código aberto, tradução e espaço de trabalho para agents.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 7adb826dbd8b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, batch processing, deterministic workflow, e commerce, electron, image editing, image generation e image translation.
MxPage executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 43 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install and Next.js build succeed, dev server returns HTTP 200, and all 168 tests pass with zero failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- node:sqlite not in Node 18; custom migration script and tests require it6 minutos
- sharp could not load on Node 18 (requires >=20.9.0)5 minutos
- @modelcontextprotocol/client missing transitive dependency3 minutos
- npm run prisma:deploy uses custom script requiring node:sqlite but runs under system Node 183 minutos
- Tempo de instalação
- 43 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test: 168 passed, 0 failed; curl http://localhost:3000/ returned HTTP 200; npm run build compiled successfully
- Tokens de modelo usados
- 233.162
- Commit exato testado
- 7adb826dbd8b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. **`sharp` requires Node >=20.9.0** — the system Node 18 could not load the sharp native addon. F…
3. **`@modelcontextprotocol/client` missing** — the `@openai/agents-core` package depended on it bu…
4. **Custom migration script uses `node:sqlite` (Node 22+)** — the project's `npm run prisma:deploy…
**Test results:** `npm test` with Node 22 + `--experimental-sqlite` → 168 tests passed, 0 failed.
**Build results:** `npm run build` → compiled successfully (standalone output in `.next/`).
**Server verification:** `npm run dev` started Next.js, and `curl -s -o /dev/null -w "HTTP %{http_c…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 43, "errors": [{"msg": "no…
tokens used
233,162Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 43 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, MxPage foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsbatch-processingdeterministic-workflowe-commerceelectronimage-editingimage-generationimage-translationlanggraphmacosmodel-context-protocolnextjsopenai-compatibleproduct-detail-pageproduct-imagesproduct-photographyself-hostedtypescriptwindowsxiaohongshu
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mxpage)Perguntas
- MxPage executa?
- Sim. MxPage executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 43 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MxPage?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7adb826dbd8b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MxPage?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MxPage?
- 43 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MxPage precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MxPage?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como MxPage se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, MxPage foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de MxPage?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.