Original em inglês: https://argusic.com/subject/fastapi-mcp
fastapi_mcp
Exponha seus endpoints FastAPI como ferramentas do Model Context Protocol (MCP), com autenticação!
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit e5cad13cabfc
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, authentication, authorization, claude, cursor, fastapi, llm e mcp.
fastapi_mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 89 tests pass, MCP SSE transport, HTTP transport, OAuth config, and OpenAPI conversion are exercised with real MCP client/server communication over the wire using a live FastAPI app
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- mcp>=1.12.0 in pyproject.toml allows mcp 2.x which has a completely different API (Server.__init__ signature changed, list_tools/call_tool decorators removed)4 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --no-header -p no:cov -o 'addopts=' returned 89 passed in 12.41s
- Tokens de modelo usados
- 107.593
- Commit exato testado
- e5cad13cabfc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
total: ~7min Tests: 89 passed in 12.41s exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/pip show fastapi-mcp 2>&1 | head -5' in /work/repo succeeded in 261ms: Name: fastapi-mcp Version: 0.4.0 Summary: Automatic MCP server generator for FastAPI applications - converts FastAPI endpoints to MC… Home-page: Author: tokens used 107,593
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, fastapi_mcp foi o 162º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiauthenticationauthorizationclaudecursorfastapillmmcpmcp-servermcp-serversmodelcontextprotocolopenapiwindsurf
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/fastapi-mcp)Perguntas
- fastapi_mcp executa?
- Sim. fastapi_mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou fastapi_mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e5cad13cabfc. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar fastapi_mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar fastapi_mcp?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- fastapi_mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar fastapi_mcp?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como fastapi_mcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, fastapi_mcp foi o 162º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de fastapi_mcp?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.