Original em inglês: https://argusic.com/subject/golf

golf

Framework de Servidor MCP Pronto para Produção • Build, deploy e escale infraestrutura segura de AI agent • Inclui Auth, Observabilidade, Debugger, Telemetria e Runtime • Execute MCPs do mundo real que alimentam AI Agents

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit e69982ba9837

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent runtime, ai, ai agent, ai agent tools, ai agents, ai platform, aiagents e auth.

golf executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

golf-mcp 0.4.1 is installed in a venv, CLI works (init/build/run), all 305 tests pass, and the built example server starts on port 3000 with working streamable-http transport and static-token auth.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,04 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
841
forks
75
issues abertas
5
observadores
6
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
3 minutos
Da máquina limpa até o fim
4 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest: 305 passed, 1 skipped (test_prompts_for_non_empty_directory). Server: curl POST /mcp with Bearer dev-token-123 returns JSON-RPC error (expected pre-session); with bad token returns invalid_token error; without auth returns 401.
Tokens de modelo usados
58.215
Commit exato testado
e69982ba9837
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

Terminated
Here's the summary of what was done and observed:
**Install**: Created a virtualenv, installed the project with `pip install -e ".[dev,metrics]"`. Al…
**CLI**: `golf --help` prints help. `golf init test-project` scaffolds a project. `golf build dev` …
**Server**: Built server starts and listens on port 3000, responding with proper MCP protocol frami…
**Tests**: `pytest` ran 306 items — **305 passed, 1 skipped** (`test_prompts_for_non_empty_director…
exec
/bin/sh -lc "echo \"{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true, \\\"install_m…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
58,215

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 5 projetos de agent-runtime que a Argusic instalou e cronometrou, golf foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,04

Tópicos (de GitHub)

agent-runtimeaiai-agentai-agent-toolsai-agentsai-platformaiagentsauthauthenticationauthorizationmcpmcp-frameworkmcp-servermcp-serversmcp-toolsmcpsobservabilitypython

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/golf.svg)](https://argusic.com/subject/golf)

Perguntas

golf executa?
golf executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou golf?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e69982ba9837. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar golf?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar golf?
2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
golf precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar golf?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como golf se compara às alternativas?
Dos 5 projetos de agent-runtime que a Argusic instalou e cronometrou, golf foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de golf?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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