Original em inglês: https://argusic.com/subject/kensaku
kensaku
Pesquise dentro de documentos, código e até capturas de tela: instantaneamente e localmente. Um iniciador de arquivos gratuito e de código aberto com OCR, busca semântica e acesso a MCP agents.
Executafonte: GitHubRustMITcommit c2da457a5320
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, desktop, desktop search, file search, full text search, launcher, local first e mcp.
kensaku executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 68 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Rust test suite passes with 291 tests, CLI binary builds and responds to --help, TypeScript type-check passes; the Tauri desktop app cannot be launched without a full WebKitGTK runtime environment
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Missing system dev libraries: libwebkit2gtk-4.1-dev, libgtk-3-dev, librsvg2-dev, libayatana-appindicator3-dev, patchelf, and ~30 transitive dev packages (no root, can't apt install)50 minutos
- No Rust toolchain installed in container2 minutos
- Bun not available to run make install1 minuto
- kensaku-daemon binary does not respond to --help (hangs waiting for socket connection)
- Tempo de instalação
- 68 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 40 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --manifest-path src-tauri/Cargo.toml exited 0, 291 passed, 0 failed, 1 golden_set test passed; kensaku-cli --help printed usage; npx tsc --noEmit exited 0
- Tokens de modelo usados
- 525.044
- Commit exato testado
- c2da457a5320
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 525,044 Now I have all the data I need. Let me compile the final result. **Summary of what was done:** 1. **System dependencies**: No root access, so I downloaded ~630 `.deb` packages and extracted them… 2. **Rust toolchain**: Installed via rustup (rustc 1.99.1, cargo 1.99.1). 3. **JS dependencies**: `npm install` succeeded (Node 18, though some packages wanted >=20 — warnin… 4. **cargo check** on `src-tauri` passed (0 errors). 5. **291 Rust tests passed**, 0 failed, 14 ignored (benches/manual tests). 6. **CLI binary** `kensaku-cli` built and ran `--help` successfully. 7. **TypeScript type-check** (`npx tsc --noEmit`) passed cleanly. The Tauri desktop app itself could not be launched because `libwebkit2gtk-4.1.so.0` and WebKit help…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 68 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, kensaku foi o 109º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsdesktopdesktop-searchfile-searchfull-text-searchlauncherlocal-firstmcpocropen-sourceprivacyrustsearchsemantic-searchtauriwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/kensaku)Perguntas
- kensaku executa?
- Sim. kensaku executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 68 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou kensaku?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c2da457a5320. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar kensaku?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,20: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar kensaku?
- 68 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- kensaku precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar kensaku?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como kensaku se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, kensaku foi o 109º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de kensaku?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.