Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/kensaku
kensaku
Tìm kiếm bên trong tài liệu, mã nguồn, và cả ảnh chụp màn hình - ngay lập tức và cục bộ. Một trình khởi chạy tệp miễn phí, mã nguồn mở với OCR, tìm kiếm ngữ nghĩa, và truy cập agent MCP.
Chạy đượcnguồn: GitHubRustMITcommit c2da457a5320
Rust, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agents, desktop, desktop search, file search, full text search, launcher, local first và mcp.
kensaku chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 68 phút, gặp 4 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Rust test suite passes with 291 tests, CLI binary builds and responds to --help, TypeScript type-check passes; the Tauri desktop app cannot be launched without a full WebKitGTK runtime environment
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Missing system dev libraries: libwebkit2gtk-4.1-dev, libgtk-3-dev, librsvg2-dev, libayatana-appindicator3-dev, patchelf, and ~30 transitive dev packages (no root, can't apt install)50 phút
- No Rust toolchain installed in container2 phút
- Bun not available to run make install1 phút
- kensaku-daemon binary does not respond to --help (hangs waiting for socket connection)
- Thời gian cài đặt
- 68 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 40 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 4, tự sửa 4 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- cargo test --manifest-path src-tauri/Cargo.toml exited 0, 291 passed, 0 failed, 1 golden_set test passed; kensaku-cli --help printed usage; npx tsc --noEmit exited 0
- Số token model đã dùng
- 525.044
- Commit chính xác đã test
- c2da457a5320
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
tokens used 525,044 Now I have all the data I need. Let me compile the final result. **Summary of what was done:** 1. **System dependencies**: No root access, so I downloaded ~630 `.deb` packages and extracted them… 2. **Rust toolchain**: Installed via rustup (rustc 1.99.1, cargo 1.99.1). 3. **JS dependencies**: `npm install` succeeded (Node 18, though some packages wanted >=20 — warnin… 4. **cargo check** on `src-tauri` passed (0 errors). 5. **291 Rust tests passed**, 0 failed, 14 ignored (benches/manual tests). 6. **CLI binary** `kensaku-cli` built and ran `--help` successfully. 7. **TypeScript type-check** (`npx tsc --noEmit`) passed cleanly. The Tauri desktop app itself could not be launched because `libwebkit2gtk-4.1.so.0` and WebKit help…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Tự khắc phục cả 4 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 68 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 110 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, kensaku đứng thứ 109 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
ai-agentsdesktopdesktop-searchfile-searchfull-text-searchlauncherlocal-firstmcpocropen-sourceprivacyrustsearchsemantic-searchtauriwindows
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/kensaku)Câu hỏi
- kensaku có chạy được không?
- Có. kensaku chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 68 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test kensaku như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit c2da457a5320. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test kensaku tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,20 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt kensaku mất bao lâu?
- 68 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- kensaku có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt kensaku thì gặp lỗi gì?
- 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- kensaku so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, kensaku đứng thứ 109 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho kensaku ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.