Original em inglês: https://argusic.com/subject/innovation-lab-examples
innovation-lab-examples
80+ exemplos de agentes de IA prontos para produção em Python: construa agentes autônomos, sistemas multi-agentes e IA agêntica com uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude e OpenAI.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ae840c28001b
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: a2a protocol, agentic ai, agentverse, ai agent, ai agent examples, ai agent framework, ai agents e asi one.
innovation-lab-examples executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,2 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Fetch hackathon quickstarter orchestrator agent starts, serves a REST health endpoint returning {"status": "ok healthy"}, and a POST /message endpoint echoing input, with all Python modules importing correctly from the virtualenv.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Orchestrator port 8003 already in use from previous run0,5 minutos
- Almanac contract registration fails with insufficient funds (testnet)
- Orchestrator warns 'agent mailbox not found'
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://localhost:8003/health returned {"status": "ok healthy"} (HTTP 200) and curl -X POST http://localhost:8003/message -d '{"content":"hello"}' returned {"echo": "hello"} (HTTP 200); all Python module imports (SharedAgentState, config, uagents, ChatMessage) succeeded
- Tokens de modelo usados
- 41.209
- Commit exato testado
- ae840c28001b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
WARNING: [orchestrator]: Agent mailbox not found: create one using the agent inspector ---ALL_VERIFIED--- Everything works. Let me compile the final report: exec /bin/sh -lc 'fuser -k 8003/tcp 2>/dev/null; echo "cleaned"' in /work/repo succeeded in 0ms: cleaned Everything is verified and working. Here is the final report: 2026-10-10T10:34:02.270039Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 41,209 Everything is verified and working. Here is the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,2 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
a2a-protocolagentic-aiagentverseai-agentai-agent-examplesai-agent-frameworkai-agentsasi-oneautonomous-agentscrewaiexamplesfetchailangchainllm-agentsmcpmodel-context-protocolmulti-agent-systemsopenaipythonuagents
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/innovation-lab-examples)Perguntas
- innovation-lab-examples executa?
- Sim. innovation-lab-examples executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou innovation-lab-examples?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ae840c28001b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar innovation-lab-examples?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar innovation-lab-examples?
- 0,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- innovation-lab-examples precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar innovation-lab-examples?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de innovation-lab-examples?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.