Original en inglés: https://argusic.com/subject/innovation-lab-examples
innovation-lab-examples
80+ ejemplos de AI agents listos para producción en Python: construye agents autónomos, sistemas multi-agent y AI agentic con uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude y OpenAI.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit ae840c28001b
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: a2a protocol, agentic ai, agentverse, ai agent, ai agent examples, ai agent framework, ai agents y asi one.
innovation-lab-examples funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,2 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Fetch hackathon quickstarter orchestrator agent starts, serves a REST health endpoint returning {"status": "ok healthy"}, and a POST /message endpoint echoing input, with all Python modules importing correctly from the virtualenv.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Orchestrator port 8003 already in use from previous run0,5 minutos
- Almanac contract registration fails with insufficient funds (testnet)
- Orchestrator warns 'agent mailbox not found'
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://localhost:8003/health returned {"status": "ok healthy"} (HTTP 200) and curl -X POST http://localhost:8003/message -d '{"content":"hello"}' returned {"echo": "hello"} (HTTP 200); all Python module imports (SharedAgentState, config, uagents, ChatMessage) succeeded
- Tokens de modelo usados
- 41.209
- Commit exacto probado
- ae840c28001b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
WARNING: [orchestrator]: Agent mailbox not found: create one using the agent inspector ---ALL_VERIFIED--- Everything works. Let me compile the final report: exec /bin/sh -lc 'fuser -k 8003/tcp 2>/dev/null; echo "cleaned"' in /work/repo succeeded in 0ms: cleaned Everything is verified and working. Here is the final report: 2026-10-10T10:34:02.270039Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 41,209 Everything is verified and working. Here is the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,2 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
a2a-protocolagentic-aiagentverseai-agentai-agent-examplesai-agent-frameworkai-agentsasi-oneautonomous-agentscrewaiexamplesfetchailangchainllm-agentsmcpmodel-context-protocolmulti-agent-systemsopenaipythonuagents
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/innovation-lab-examples)Preguntas
- ¿Funciona innovation-lab-examples?
- Sí. innovation-lab-examples funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic innovation-lab-examples?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ae840c28001b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar innovation-lab-examples?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda innovation-lab-examples en instalarse?
- 0,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita innovation-lab-examples una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar innovation-lab-examples?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de innovation-lab-examples?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.