Original em inglês: https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing
infinite-image-browsing
Um aplicativo completo de gerenciamento de imagens/vídeos com organização e busca semântica com inteligência artificial. Suporta metadados de SD-webui, ComfyUI, Fooocus, NovelAI, StableSwarmUI e outros. Disponível como aplicativo independente, extensão do SD-webui ou biblioteca.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 67ce3a77c4be
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: audio, comfyui, extension, file explorer, file server, fooocus, gallery e image previewer.
infinite-image-browsing executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The IIB standalone server installs cleanly in a venv and runs python app.py on port 8770, serving the UI at / (200), the API hello (200), indexed image search (4 images found), thumbnails, video streaming, and video covers, with only the optional hnswlib topic-clustering dependency missing.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- av==14.4.0 has no cp312 binary wheel and its sdist build needs ffmpeg dev headers (not installed, no root)8 minutos
- install.py crashed: ModuleNotFoundError: No module named 'launch'7 minutos
- hnswlib has no cp312 binary wheel and its sdist build needs Python.h/C++ toolchain (not installed, no root)5 minutos
- System Python is PEP 668 externally-managed; pip install failed without sudo2 minutos
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pip install -r requirements.txt exited 0 in fresh venv; python install.py printed 0 errors; python app.py --port 8770 started; curl / -> 200, hello -> "hello"; image-thumbnail 200 + PIL decode PNG 64x48; stream_video 200 + ffmpeg -v error -i -f null decode OK; video_cover 200 + WebP decode 160x120; db/basic_info img_count 4; search_by_substr surstr=clip returned clip.mp4
- Tokens de modelo usados
- 629.342
- Commit exato testado
- 67ce3a77c4be
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
629,342 All done. Final report: **What I did** - Read the README (standalone Python mode: `python app.py`). - Installed deps in a fresh venv, fixed 4 install-path errors, and verified the app end-to-end agai… - Changes kept minimal: new `launch.py`, `av` pin in `requirements.txt`, `.venv` in `.gitignore`. **Verified facts (all observed)** - Fresh venv `pip install` exited 0; `install.py` printed 0 errors. - `python app.py --port 8770 --extra_paths /tmp/iib_images` started, `GET /` → 200 HTML, `hello` → … - Thumbnail 200 + PIL-decode OK (PNG 64×48); `stream_video` 200 + `ffmpeg -v error` full decode OK;… - Index/search worked: `img_count=4`, `surstr=clip` returned `clip.mp4`, tag match for Video return… - `hnswlib` (optional per project; only gates experimental topic clustering) could not be built — n…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 20 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 17 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 18 projetos de audio que a Argusic instalou e cronometrou, infinite-image-browsing foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 18 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
audiocomfyuiextensionfile-explorerfile-serverfooocusgalleryimage-previewernovelaipreviewerremote-explorerskillsstable-diffusion-webuistable-diffusion-webui-pluginstable-swarm-uistableswarmuivideovideo-player
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing)Perguntas
- infinite-image-browsing executa?
- Sim. infinite-image-browsing executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou infinite-image-browsing?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 67ce3a77c4be. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar infinite-image-browsing?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar infinite-image-browsing?
- 20 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- infinite-image-browsing precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar infinite-image-browsing?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como infinite-image-browsing se compara às alternativas?
- Dos 18 projetos de audio que a Argusic instalou e cronometrou, infinite-image-browsing foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 18 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de infinite-image-browsing?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.