Original en anglais: https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing

infinite-image-browsing

Une application complète de gestion d'images et de vidéos avec organisation alimentée par l'IA et recherche sémantique. Prend en charge les métadonnées de SD-webui, ComfyUI, Fooocus, NovelAI, StableSwarmUI, et plus encore. Disponible en tant qu'application autonome, extension SD-webui, ou bibliothèque.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 67ce3a77c4be

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : audio, comfyui, extension, file explorer, file server, fooocus, gallery et image previewer.

infinite-image-browsing fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The IIB standalone server installs cleanly in a venv and runs python app.py on port 8770, serving the UI at / (200), the API hello (200), indexed image search (4 images found), thumbnails, video streaming, and video covers, with only the optional hnswlib topic-clustering dependency missing.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
1 366
forks
180
issues ouvertes
86
observateurs
11
taille
55 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'infinite-image-browsing, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • av==14.4.0 has no cp312 binary wheel and its sdist build needs ffmpeg dev headers (not installed, no root)8 minutes
  • install.py crashed: ModuleNotFoundError: No module named 'launch'7 minutes
  • hnswlib has no cp312 binary wheel and its sdist build needs Python.h/C++ toolchain (not installed, no root)5 minutes
  • System Python is PEP 668 externally-managed; pip install failed without sudo2 minutes
Temps d'installation
20 minutes
De la machine vierge à la fin
10 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pip install -r requirements.txt exited 0 in fresh venv; python install.py printed 0 errors; python app.py --port 8770 started; curl / -> 200, hello -> "hello"; image-thumbnail 200 + PIL decode PNG 64x48; stream_video 200 + ffmpeg -v error -i -f null decode OK; video_cover 200 + WebP decode 160x120; db/basic_info img_count 4; search_by_substr surstr=clip returned clip.mp4
Tokens de modèle utilisés
629 342
Commit exact testé
67ce3a77c4be
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

629,342
All done. Final report:
**What I did**
- Read the README (standalone Python mode: `python app.py`).
- Installed deps in a fresh venv, fixed 4 install-path errors, and verified the app end-to-end agai…
- Changes kept minimal: new `launch.py`, `av` pin in `requirements.txt`, `.venv` in `.gitignore`.
**Verified facts (all observed)**
- Fresh venv `pip install` exited 0; `install.py` printed 0 errors.
- `python app.py --port 8770 --extra_paths /tmp/iib_images` started, `GET /` → 200 HTML, `hello` → …
- Thumbnail 200 + PIL-decode OK (PNG 64×48); `stream_video` 200 + `ffmpeg -v error` full decode OK;…
- Index/search worked: `img_count=4`, `surstr=clip` returned `clip.mp4`, tag match for Video return…
- `hnswlib` (optional per project; only gates experimental topic clustering) could not be built — n…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 17 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 18 projets audio qu'Argusic a installés et chronométrés, infinite-image-browsing a été le 15e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 18 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,12

Sujets (depuis GitHub)

audiocomfyuiextensionfile-explorerfile-serverfooocusgalleryimage-previewernovelaipreviewerremote-explorerskillsstable-diffusion-webuistable-diffusion-webui-pluginstable-swarm-uistableswarmuivideovideo-player

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/infinite-image-browsing.svg)](https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing)

Questions

infinite-image-browsing fonctionne-t-il ?
Oui. infinite-image-browsing fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé infinite-image-browsing ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 67ce3a77c4be. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'infinite-image-browsing ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer infinite-image-browsing ?
20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
infinite-image-browsing a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'infinite-image-browsing ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment infinite-image-browsing se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 18 projets audio qu'Argusic a installés et chronométrés, infinite-image-browsing a été le 15e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 18 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour infinite-image-browsing ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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