Englisches Original: https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing
infinite-image-browsing
Eine voll ausgestattete Bild-/Video-Verwaltungs-App mit KI-gestützter Organisation und semantischer Suche. Unterstützt Metadaten von SD-webui, ComfyUI, Fooocus, NovelAI, StableSwarmUI und weiteren. Verfügbar als eigenständige App, SD-webui-Erweiterung oder Bibliothek.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 67ce3a77c4be
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: audio, comfyui, extension, file explorer, file server, fooocus, gallery und image previewer.
infinite-image-browsing läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 20 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The IIB standalone server installs cleanly in a venv and runs python app.py on port 8770, serving the UI at / (200), the API hello (200), indexed image search (4 images found), thumbnails, video streaming, and video covers, with only the optional hnswlib topic-clustering dependency missing.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- av==14.4.0 has no cp312 binary wheel and its sdist build needs ffmpeg dev headers (not installed, no root)8 Minuten
- install.py crashed: ModuleNotFoundError: No module named 'launch'7 Minuten
- hnswlib has no cp312 binary wheel and its sdist build needs Python.h/C++ toolchain (not installed, no root)5 Minuten
- System Python is PEP 668 externally-managed; pip install failed without sudo2 Minuten
- Installationszeit
- 20 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 10 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pip install -r requirements.txt exited 0 in fresh venv; python install.py printed 0 errors; python app.py --port 8770 started; curl / -> 200, hello -> "hello"; image-thumbnail 200 + PIL decode PNG 64x48; stream_video 200 + ffmpeg -v error -i -f null decode OK; video_cover 200 + WebP decode 160x120; db/basic_info img_count 4; search_by_substr surstr=clip returned clip.mp4
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 629.342
- Genau getesteter Commit
- 67ce3a77c4be
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
629,342 All done. Final report: **What I did** - Read the README (standalone Python mode: `python app.py`). - Installed deps in a fresh venv, fixed 4 install-path errors, and verified the app end-to-end agai… - Changes kept minimal: new `launch.py`, `av` pin in `requirements.txt`, `.venv` in `.gitignore`. **Verified facts (all observed)** - Fresh venv `pip install` exited 0; `install.py` printed 0 errors. - `python app.py --port 8770 --extra_paths /tmp/iib_images` started, `GET /` → 200 HTML, `hello` → … - Thumbnail 200 + PIL-decode OK (PNG 64×48); `stream_video` 200 + `ffmpeg -v error` full decode OK;… - Index/search worked: `img_count=4`, `surstr=clip` returned `clip.mp4`, tag match for Video return… - `hnswlib` (optional per project; only gates experimental topic clustering) could not be built — n…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 20 Minuten, langsamer als der Median der 17 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 18 Projekten im Bereich audio, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte infinite-image-browsing Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
audiocomfyuiextensionfile-explorerfile-serverfooocusgalleryimage-previewernovelaipreviewerremote-explorerskillsstable-diffusion-webuistable-diffusion-webui-pluginstable-swarm-uistableswarmuivideovideo-player
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/infinite-image-browsing)Fragen
- Läuft infinite-image-browsing?
- Ja. infinite-image-browsing läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 20 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic infinite-image-browsing getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 67ce3a77c4be. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von infinite-image-browsing gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von infinite-image-browsing?
- 20 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht infinite-image-browsing eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von infinite-image-browsing schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet infinite-image-browsing im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 18 Projekten im Bereich audio, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte infinite-image-browsing Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für infinite-image-browsing?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.