Original em inglês: https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit
google-maps-scraper-kit
Scraper gratuito e de código aberto do Google Maps para geração de leads (Python, sem chave de API, sem Docker). Exporta nome, telefone, email, site, avaliação e links do Instagram/Facebook/LinkedIn/TikTok/YouTube/X para CSV. 100 lugares com emails em 44 s; --grid supera o limite de 120 do Google. Verificação de email MX, detecção de ad-pixel. Skill para Claude Code, Codex e Cursor.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit b4141a2c2bed
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, b2b leads, claude code, claude skills, codex skills, email extractor, email scraper e google maps.
google-maps-scraper-kit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The scraper binary runs natively, its REST API on localhost:8080 creates/polls/downloads scraping jobs against real Google Maps data, and the included Python CLI successfully produces lead CSVs with real business listings.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Spawned gmaps-scraper binary (v1.18.1) with '-web -addr 127.0.0.1:8080 -data-folder ./gmapsdata'; curl GET /api/v1/jobs returned 'null'; curl POST /api/v1/jobs with lat=30.2672 lon=-97.7431 keywords='coffee shops in Austin TX' depth=1 email=false max_time=30 returned HTTP 201 with job ID; polled to 'ok' status; download returned 16 real Google Maps business listings with names, addresses, phones, ratings, reviews; python3 scripts/scrape.py 'coffee shops in Austin TX' 30.2672 -97.7431 --depth 1 --max-time 60 --no-email exited 0 and produced CSV with 16 leads. Server answered 200 on /api/v1/jobs.
- Tokens de modelo usados
- 52.192
- Commit exato testado
- b4141a2c2bed
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
usage: scrape.py [-h] [--keyword ALSO] [--keywords-file KEYWORDS_FILE]
[--city CITY] [--depth DEPTH] [--no-email]
[--max-time MAX_TIME] [--out OUT] [--json] [--full]
[--fields FIELDS] [--socials]
[keyword] [lat] [lon]
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f gmaps-scraper 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.
tokens used
52,192
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 20 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,07 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsb2b-leadsclaude-codeclaude-skillscodex-skillsemail-extractoremail-scrapergoogle-mapsgoogle-maps-extractorgoogle-maps-leadsgoogle-maps-scrapergoogle-maps-scraper-pythongoogle-maps-scrapinggooglemaps-scraperheadless-chromelead-generationlead-scraperno-api-keypythonweb-scraping
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit)Perguntas
- google-maps-scraper-kit executa?
- Sim. google-maps-scraper-kit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou google-maps-scraper-kit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b4141a2c2bed. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar google-maps-scraper-kit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar google-maps-scraper-kit?
- 20 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- google-maps-scraper-kit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar google-maps-scraper-kit?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de google-maps-scraper-kit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.