Läuft google-maps-scraper-kit?

Ja. google-maps-scraper-kit läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 20 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic google-maps-scraper-kit getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b4141a2c2bed. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von google-maps-scraper-kit gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von google-maps-scraper-kit?

20 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht google-maps-scraper-kit eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von google-maps-scraper-kit schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für google-maps-scraper-kit?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit

google-maps-scraper-kit

Kostenloser Open-Source-Google-Maps-Scraper zur Lead-Generierung (Python, ohne API-Schlüssel, ohne Docker). Exportiert Name, Telefon, E-Mail, Website, Bewertung und Instagram/Facebook/LinkedIn/TikTok/YouTube/X-Links in CSV. 100 Orte mit E-Mails in 44 s; --grid schlägt die 120er-Grenze von Google. MX-E-Mail-Prüfung, Werbe-Pixel-Erkennung. Skill für Claude Code, Codex und Cursor.

LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit b4141a2c2bed

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, b2b leads, claude code, claude skills, codex skills, email extractor, email scraper und google maps.

google-maps-scraper-kit läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 20 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The scraper binary runs natively, its REST API on localhost:8080 creates/polls/downloads scraping jobs against real Google Maps data, and the included Python CLI successfully produces lead CSVs with real business listings.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 60 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,04 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-08
Sterne: 2.187
Forks: 436
offene Issues: 6
Beobachter: 7
Größe: 5 MB
erstellt: 2026-06-21
letzter Push: 2026-11-02

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 20 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 7 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: Spawned gmaps-scraper binary (v1.18.1) with '-web -addr 127.0.0.1:8080 -data-folder ./gmapsdata'; curl GET /api/v1/jobs returned 'null'; curl POST /api/v1/jobs with lat=30.2672 lon=-97.7431 keywords='coffee shops in Austin TX' depth=1 email=false max_time=30 returned HTTP 201 with job ID; polled to 'ok' status; download returned 16 real Google Maps business listings with names, addresses, phones, ratings, reviews; python3 scripts/scrape.py 'coffee shops in Austin TX' 30.2672 -97.7431 --depth 1 --max-time 60 --no-email exited 0 and produced CSV with 16 leads. Server answered 200 on /api/v1/jobs.
Verbrauchte Modell-Tokens: 52.192
Genau getesteter Commit: b4141a2c2bed
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am 2026-10-08, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

usage: scrape.py [-h] [--keyword ALSO] [--keywords-file KEYWORDS_FILE]
                 [--city CITY] [--depth DEPTH] [--no-email]
                 [--max-time MAX_TIME] [--out OUT] [--json] [--full]
                 [--fields FIELDS] [--socials]
                 [keyword] [lat] [lon]
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f gmaps-scraper 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.
tokens used
52,192
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 20 Minuten installiert.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft	100,00	0,04	2026-10-08 22:33 UTC
Argusic Runner	1/3	Lief nicht	20,00	0,07	2026-10-08 22:25 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/google-maps-scraper-kit.svg)](https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit)

Fragen

Läuft google-maps-scraper-kit?: Ja. google-maps-scraper-kit läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 20 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic google-maps-scraper-kit getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b4141a2c2bed. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von google-maps-scraper-kit gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von google-maps-scraper-kit?: 20 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht google-maps-scraper-kit eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von google-maps-scraper-kit schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für google-maps-scraper-kit?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.