Original en anglais: https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit

google-maps-scraper-kit

Scraper Google Maps gratuit et open-source pour la génération de leads (Python, sans clé API, sans Docker). Exporte le nom, le téléphone, l'email, le site web, la note et les liens Instagram/Facebook/LinkedIn/TikTok/YouTube/X vers CSV. 100 lieux avec emails en 44 s; --grid bat la limite de 120 de Google. Vérification MX des emails, détection de pixels publicitaires. Skill pour Claude Code, Codex et Cursor.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit b4141a2c2bed

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, b2b leads, claude code, claude skills, codex skills, email extractor, email scraper et google maps.

google-maps-scraper-kit fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The scraper binary runs natively, its REST API on localhost:8080 creates/polls/downloads scraping jobs against real Google Maps data, and the included Python CLI successfully produces lead CSVs with real business listings.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
60 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
2 187
forks
436
issues ouvertes
6
observateurs
7
taille
5 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
20 minutes
De la machine vierge à la fin
7 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
Spawned gmaps-scraper binary (v1.18.1) with '-web -addr 127.0.0.1:8080 -data-folder ./gmapsdata'; curl GET /api/v1/jobs returned 'null'; curl POST /api/v1/jobs with lat=30.2672 lon=-97.7431 keywords='coffee shops in Austin TX' depth=1 email=false max_time=30 returned HTTP 201 with job ID; polled to 'ok' status; download returned 16 real Google Maps business listings with names, addresses, phones, ratings, reviews; python3 scripts/scrape.py 'coffee shops in Austin TX' 30.2672 -97.7431 --depth 1 --max-time 60 --no-email exited 0 and produced CSV with 16 leads. Server answered 200 on /api/v1/jobs.
Tokens de modèle utilisés
52 192
Commit exact testé
b4141a2c2bed
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 2, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

usage: scrape.py [-h] [--keyword ALSO] [--keywords-file KEYWORDS_FILE]
                 [--city CITY] [--depth DEPTH] [--no-email]
                 [--max-time MAX_TIME] [--out OUT] [--json] [--full]
                 [--fields FIELDS] [--socials]
                 [keyword] [lat] [lon]
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f gmaps-scraper 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.
tokens used
52,192
Now I have all the evidence. Let me compose the final report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 20 minutes.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,04
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné20,000,07

Sujets (depuis GitHub)

agent-skillsb2b-leadsclaude-codeclaude-skillscodex-skillsemail-extractoremail-scrapergoogle-mapsgoogle-maps-extractorgoogle-maps-leadsgoogle-maps-scrapergoogle-maps-scraper-pythongoogle-maps-scrapinggooglemaps-scraperheadless-chromelead-generationlead-scraperno-api-keypythonweb-scraping

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/google-maps-scraper-kit.svg)](https://argusic.com/subject/google-maps-scraper-kit)

Questions

google-maps-scraper-kit fonctionne-t-il ?
Oui. google-maps-scraper-kit fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé google-maps-scraper-kit ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b4141a2c2bed. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de google-maps-scraper-kit ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer google-maps-scraper-kit ?
20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
google-maps-scraper-kit a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de google-maps-scraper-kit ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour google-maps-scraper-kit ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion