Englisches Original: https://argusic.com/subject/golf

golf

Produktionsreifes MCP-Server-Framework: Build, Deployment & Skalierung sicherer KI-Agenten-Infrastruktur • Enthält Authentifizierung, Observability, Debugger, Telemetrie und Runtime • Betreiben Sie echte MCPs, die KI-Agenten antreiben

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit e69982ba9837

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent runtime, ai, ai agent, ai agent tools, ai agents, ai platform, aiagents und auth.

golf läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

golf-mcp 0.4.1 is installed in a venv, CLI works (init/build/run), all 305 tests pass, and the built example server starts on port 3000 with working streamable-http transport and static-token auth.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,04 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
841
Forks
75
offene Issues
5
Beobachter
6
Größe
1 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
4 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest: 305 passed, 1 skipped (test_prompts_for_non_empty_directory). Server: curl POST /mcp with Bearer dev-token-123 returns JSON-RPC error (expected pre-session); with bad token returns invalid_token error; without auth returns 401.
Verbrauchte Modell-Tokens
58.215
Genau getesteter Commit
e69982ba9837
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Terminated
Here's the summary of what was done and observed:
**Install**: Created a virtualenv, installed the project with `pip install -e ".[dev,metrics]"`. Al…
**CLI**: `golf --help` prints help. `golf init test-project` scaffolds a project. `golf build dev` …
**Server**: Built server starts and listens on port 3000, responding with proper MCP protocol frami…
**Tests**: `pytest` ran 306 items — **305 passed, 1 skipped** (`test_prompts_for_non_empty_director…
exec
/bin/sh -lc "echo \"{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true, \\\"install_m…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
58,215

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 2,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 5 Projekten im Bereich agent-runtime, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte golf Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • fastapi_mcp nachweislich lauffähig · Python · 6 gemeinsame Themen
  • arcade-mcp nachweislich lauffähig · Python · 6 gemeinsame Themen
  • trinity getestet, nicht verifiziert · Python · 6 gemeinsame Themen
  • hexstrike-ai nachweislich lauffähig · Python · 5 gemeinsame Themen
  • nitrostack nachweislich lauffähig · TypeScript · 5 gemeinsame Themen
  • swarmclaw nachweislich lauffähig · TypeScript · 5 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,04

Themen (von GitHub)

agent-runtimeaiai-agentai-agent-toolsai-agentsai-platformaiagentsauthauthenticationauthorizationmcpmcp-frameworkmcp-servermcp-serversmcp-toolsmcpsobservabilitypython

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/golf.svg)](https://argusic.com/subject/golf)

Fragen

Läuft golf?
golf läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic golf getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e69982ba9837. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von golf gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von golf?
2,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht golf eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von golf schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet golf im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 5 Projekten im Bereich agent-runtime, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte golf Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für golf?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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