Original em inglês: https://argusic.com/subject/geolook
geolook
Implementação GEO de código aberto de ponta a ponta: análise de status, diagnóstico, estratégia, tickets, execução, verificação
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 9492cb3a1952
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: aeo, ai search, ai visibility, answer engine optimization, generative engine optimization, geo, llm e self hosted.
geolook executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed in a Python venv; all 131 unit tests pass; the GeoLook dashboard starts on port 8765 and serves HTTP 200 with the complete single-page UI; CLI subcommands (init, list, ui, --help) all work.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Python (3.12) externally managed — pip install of requests/bs4/lxml blocked3 minutos
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest discover -s tests ran 131 tests and passed (0 failures). curl http://127.0.0.1:8765/ returned HTTP 200 with the full GeoLook dashboard HTML. python3 scripts/geo.py --help lists all commands. python3 scripts/geo.py init creates a project. python3 scripts/geo.py list shows projects.
- Tokens de modelo usados
- 59.208
- Commit exato testado
- 9492cb3a1952
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
else:
print('already clean')
\"" in /work/repo
succeeded in 25ms:
cleaned /work/repo/work/example
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
2026-10-14T06:17:12.016690Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
59,208
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 10 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
aeoai-searchai-visibilityanswer-engine-optimizationgenerative-engine-optimizationgeollmself-hostedseoseo-tools
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/geolook)Perguntas
- geolook executa?
- geolook executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou geolook?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9492cb3a1952. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar geolook?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar geolook?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- geolook precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar geolook?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de geolook?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.