Englisches Original: https://argusic.com/subject/geolook

geolook

Open-Source-End-to-End-GEO-Implementierung: Statusanalyse, Diagnose, Strategie, Tickets, Ausführung, Verifizierung

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 9492cb3a1952

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: aeo, ai search, ai visibility, answer engine optimization, generative engine optimization, geo, llm und self hosted.

geolook läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Dependencies installed in a Python venv; all 131 unit tests pass; the GeoLook dashboard starts on port 8765 and serves HTTP 200 with the complete single-page UI; CLI subcommands (init, list, ui, --help) all work.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,02 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
806
Forks
200
offene Issues
7
Beobachter
6
Größe
22 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von geolook, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • System Python (3.12) externally managed — pip install of requests/bs4/lxml blocked3 Minuten
Installationszeit
10 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
3 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
python3 -m unittest discover -s tests ran 131 tests and passed (0 failures). curl http://127.0.0.1:8765/ returned HTTP 200 with the full GeoLook dashboard HTML. python3 scripts/geo.py --help lists all commands. python3 scripts/geo.py init creates a project. python3 scripts/geo.py list shows projects.
Verbrauchte Modell-Tokens
59.208
Genau getesteter Commit
9492cb3a1952
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

else:
    print('already clean')
\"" in /work/repo
 succeeded in 25ms:
cleaned /work/repo/work/example
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
2026-10-14T06:17:12.016690Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
59,208
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 10 Minuten installiert.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • geo-aeo-tracker nachweislich lauffähig · TypeScript · 8 gemeinsame Themen
  • open-seo-mcp-skills getestet, nicht verifiziert · Shell · 4 gemeinsame Themen
  • openserp getestet, nicht verifiziert · Go · 3 gemeinsame Themen
  • fess getestet, nicht verifiziert · Java · 3 gemeinsame Themen
  • AIHOT nachweislich lauffähig · TypeScript · 2 gemeinsame Themen
  • utopia nachweislich lauffähig · Rust · 2 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,02

Themen (von GitHub)

aeoai-searchai-visibilityanswer-engine-optimizationgenerative-engine-optimizationgeollmself-hostedseoseo-tools

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/geolook.svg)](https://argusic.com/subject/geolook)

Fragen

Läuft geolook?
geolook läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic geolook getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9492cb3a1952. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von geolook gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von geolook?
10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht geolook eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von geolook schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für geolook?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion