geolook fonctionne-t-il ?

geolook fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé geolook ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9492cb3a1952. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de geolook ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer geolook ?

10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

geolook a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de geolook ?

1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour geolook ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/geolook

geolook

Implémentation GEO Open-source de bout en bout: analyse d'état, diagnostic, stratégie, tickets, exécution, vérification.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 9492cb3a1952

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : aeo, ai search, ai visibility, answer engine optimization, generative engine optimization, geo, llm et self hosted.

geolook fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 10 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Dependencies installed in a Python venv; all 131 unit tests pass; the GeoLook dashboard starts on port 8765 and serves HTTP 200 with the complete single-page UI; CLI subcommands (init, list, ui, --help) all work.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-14
étoiles: 806
forks: 200
issues ouvertes: 7
observateurs: 6
taille: 22 MB
créé le: 2026-07-29
dernier push: 2026-08-10

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de geolook, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

System Python (3.12) externally managed — pip install of requests/bs4/lxml blocked3 minutes

Temps d'installation: 10 minutes
De la machine vierge à la fin: 3 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: python3 -m unittest discover -s tests ran 131 tests and passed (0 failures). curl http://127.0.0.1:8765/ returned HTTP 200 with the full GeoLook dashboard HTML. python3 scripts/geo.py --help lists all commands. python3 scripts/geo.py init creates a project. python3 scripts/geo.py list shows projects.
Tokens de modèle utilisés: 59 208
Commit exact testé: 9492cb3a1952
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

else:
    print('already clean')
\"" in /work/repo
 succeeded in 25ms:
cleaned /work/repo/work/example
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
2026-10-14T06:17:12.016690Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
59,208
All good. Here's the summary:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 10 minutes.
S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,02	2026-10-14 06:17 UTC

Sujets (depuis GitHub)

aeo ai-search ai-visibility answer-engine-optimization generative-engine-optimization geo llm self-hosted seo seo-tools

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/geolook.svg)](https://argusic.com/subject/geolook)

Questions

geolook fonctionne-t-il ?: geolook fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé geolook ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9492cb3a1952. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de geolook ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer geolook ?: 10 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
geolook a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de geolook ?: 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour geolook ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.