Original em inglês: https://argusic.com/subject/antirion
antirion
O gateway de IA e gateway LLM de código aberto mais rápido: um único binário com console embutido para rotear, proteger, orçar e observar cada chamada de LLM em OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock e mais.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 08ad3b6a6199
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: a2a, ai gateway, anthropic, api gateway, bifrost alternative, guardrails, litellm alternative e llm.
antirion executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,6 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The Antirion AI gateway builds from source, its test suite passes 1044/1044 tests, the binary starts in standalone mode with the embedded store, and successfully routes a chat completion request through a provider, deployment, model, and key to a mock upstream and back with HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --workspace --no-ail-fast reported 1044 passed, 0 failed; the binary starts on ports 18080/18081 and answers GET /admin/v1/health with HTTP 200; POST /v1/chat/completions through the pipeline returns HTTP 200 with a valid chat completion response from mock upstream
- Tokens de modelo usados
- 563.284
- Commit exato testado
- 08ad3b6a6199
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
print(f'Total passing tests: {sum(tests)}')
print(f'Number of test modules: {len(tests)}')
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total passing tests: 1044
Number of test modules: 45
All systems verified. Here is the final report:
2026-10-26T19:37:01.907547Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
2026-10-26T19:37:01.907615Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
tokens used
563,284
All systems verified. Here is the final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,6 minutos, mais rápido que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 9 projetos de a2a que a Argusic instalou e cronometrou, antirion foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,6 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
a2aai-gatewayanthropicapi-gatewaybifrost-alternativeguardrailslitellm-alternativellmllm-gatewayllm-proxymcpmcp-gatewayobservabilityopenaiopenai-proxyrate-limitingrustself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/antirion)Perguntas
- antirion executa?
- Sim. antirion executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou antirion?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 08ad3b6a6199. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar antirion?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar antirion?
- 2,6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- antirion precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar antirion?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como antirion se compara às alternativas?
- Dos 9 projetos de a2a que a Argusic instalou e cronometrou, antirion foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de antirion?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.