Original em inglês: https://argusic.com/subject/full-stack-fastapi-template
full-stack-fastapi-template
Modelo de aplicativo web full-stack com FastAPI, React, SQLModel, PostgreSQL, Vite, Tailwind CSS, shadcn/ui, FastAPI Cloud e Docker Compose.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit f27b47215078
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: docker, docker compose, fastapi, fastapi cloud, full stack, github actions, jwt e openapi.
full-stack-fastapi-template executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
FastAPI backend installs and runs against a real PostgreSQL 16.15 server; all 58 pytest tests pass; Alembic migrations run; the API server responds to /docs (200) and login endpoint returns proper JSON.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PostgreSQL not installed; no psql, pg_ctl, initdb, or libpq system libraries3 minutos
- uv not in PATH; Python 3.14 not available2 minutos
- Frontend directory backend/app/frontend missing (app.frontend() on startup)0,5 minutos
- Alembic migrations not applied to database0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd backend && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -v exited 0, 58 passed in 9.63s
- Tokens de modelo usados
- 66.900
- Commit exato testado
- f27b47215078
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
app/api/routes/utils.py 14 4 71% 20-26, 31
app/initial_data.py 14 14 0% 1-23
TOTAL 570 45 92%
+ coverage html --title coverage
Wrote HTML report to htmlcov/index.html
All 58 tests pass and the server starts and responds correctly. Let me produce the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "errors": [{"msg": "u…
tokens used
66,900Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 21 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, full-stack-fastapi-template foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
dockerdocker-composefastapifastapi-cloudfull-stackgithub-actionsjwtopenapiplaywrightpostgresqlpytestpythonreactshadcn-uisqlmodeltailwindcsstanstack-querytanstack-routertypescriptvite
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/full-stack-fastapi-template)Perguntas
- full-stack-fastapi-template executa?
- Sim. full-stack-fastapi-template executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou full-stack-fastapi-template?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f27b47215078. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar full-stack-fastapi-template?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar full-stack-fastapi-template?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- full-stack-fastapi-template precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar full-stack-fastapi-template?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como full-stack-fastapi-template se compara às alternativas?
- Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, full-stack-fastapi-template foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de full-stack-fastapi-template?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.