HolyClaude executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou HolyClaude?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fafac07dfbd7. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar HolyClaude?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar HolyClaude?

0,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

HolyClaude precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar HolyClaude?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de HolyClaude?

Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/holyclaude

HolyClaude

Estação de trabalho de codificação com AI: Claude Code + interface web + 8 AI CLIs + navegador sem interface gráfica + 50+ ferramentas

Executa com mocksfonte: GitHub página do projetoJavaScriptMITcommit fafac07dfbd7

JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai coding, anthropic, claude, claude code, coding agent, container e developer tools.

HolyClaude executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,3 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

All 285 Node.js unit tests, 5 Python notification tests, and the CLI persistence shell test pass. Repository structure is validated end to end with product facts contracts, security policy, documentation, and patch scripts all verified.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 86 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,02 (medido)
execuções registradas: 2
último teste: 2026-09-05
estrelas: 2.613
forks: 273
issues abertas: 6
observadores: 13
tamanho: 53 MB
criado em: 2026-03-22
último push: 2026-11-01

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim: 2 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Tokens de modelo usados: 51.350
Commit exato testado: fafac07dfbd7
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Como o resultado foi comprovado: as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 succeeded in 0ms:
{
  "install_succeeded": true,
  "launch_succeeded": true,
  "install_minutes": 0.3,
  "errors": [],
  "test_depth": "tier2_mock",
  "notes": "HolyClaude v1.5.9 Docker-based AI development workstation. No Docker daemon available i…
  "final_state": "All 285 Node.js unit tests, 5 Python notification tests, and the CLI persistence …
}
tokens used
51,350

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Instalado em 0,3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, HolyClaude foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa com mocks	92,00	0,02	2026-09-05 18:51 UTC
Argusic Runner	1/3	Não verificado	80,00	0,07	2026-09-05 01:09 UTC

Tópicos (de GitHub)

ai ai-coding anthropic claude claude-code coding-agent container developer-tools devtools docker docker-compose gemini headless-browser openai playwright

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/HolyClaude.svg)](https://argusic.com/subject/holyclaude)

Perguntas

HolyClaude executa?: HolyClaude executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou HolyClaude?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fafac07dfbd7. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar HolyClaude?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar HolyClaude?: 0,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
HolyClaude precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar HolyClaude?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como HolyClaude se compara às alternativas?: Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, HolyClaude foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de HolyClaude?: Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.