Original en inglés: https://argusic.com/subject/full-stack-fastapi-template
full-stack-fastapi-template
Plantilla de aplicación web full-stack con FastAPI, React, SQLModel, PostgreSQL, Vite, Tailwind CSS, shadcn/ui, FastAPI Cloud y Docker Compose.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit f27b47215078
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, docker compose, fastapi, fastapi cloud, full stack, github actions, jwt y openapi.
full-stack-fastapi-template funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
FastAPI backend installs and runs against a real PostgreSQL 16.15 server; all 58 pytest tests pass; Alembic migrations run; the API server responds to /docs (200) and login endpoint returns proper JSON.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- PostgreSQL not installed; no psql, pg_ctl, initdb, or libpq system libraries3 minutos
- uv not in PATH; Python 3.14 not available2 minutos
- Frontend directory backend/app/frontend missing (app.frontend() on startup)0,5 minutos
- Alembic migrations not applied to database0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd backend && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -v exited 0, 58 passed in 9.63s
- Tokens de modelo usados
- 66.900
- Commit exacto probado
- f27b47215078
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
app/api/routes/utils.py 14 4 71% 20-26, 31
app/initial_data.py 14 14 0% 1-23
TOTAL 570 45 92%
+ coverage html --title coverage
Wrote HTML report to htmlcov/index.html
All 58 tests pass and the server starts and responds correctly. Let me produce the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "errors": [{"msg": "u…
tokens used
66,900Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, full-stack-fastapi-template fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
dockerdocker-composefastapifastapi-cloudfull-stackgithub-actionsjwtopenapiplaywrightpostgresqlpytestpythonreactshadcn-uisqlmodeltailwindcsstanstack-querytanstack-routertypescriptvite
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/full-stack-fastapi-template)Preguntas
- ¿Funciona full-stack-fastapi-template?
- Sí. full-stack-fastapi-template funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic full-stack-fastapi-template?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f27b47215078. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar full-stack-fastapi-template?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda full-stack-fastapi-template en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita full-stack-fastapi-template una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar full-stack-fastapi-template?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara full-stack-fastapi-template con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, full-stack-fastapi-template fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de full-stack-fastapi-template?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.