Original em inglês: https://argusic.com/subject/ethora
ethora
Monorepo de SDK para a plataforma de chat / mensagens Ethora. (1) Escolha um SDK para sua stack de frontend. (2) Integre manualmente ou com o ethora-setup. (3) Opcionalmente, configure as configurações do aplicativo, faça deploy de AI agents etc. Servidor: nuvem ethora.com (gratuito), auto-hospedado (AWS, Docker, Helm, Cloudron) ou um servidor dedicado gerenciado com SLA. Todas as opções: ethora.com/get
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptApache-2.0commit 0f289ba4b045
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai chat, chat, chat engine, chat sdk, chat widget, chatbot, developer tools e ejabberd.
ethora executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 77 minutos e encontrou 8 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
In this container the Ethora monorepo installs and runs: MCP CLI (stdio+HTTP), backend-integration SDK (13 tests), app-reactjs (build+serve 200), playground (build+serve 200), setup CLI (works end-to-end against a local mock), features renderer, and the React Native SDK test suite (880/881) all execute;
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- sdk-reactjs production build still OOM-killed by the container during vite bundle phase (peak ~1.45GB RSS vs 2GB total incl. agent) even at max-old-space-size=150030 minutos
- sdk-reactjs: npm install fails (exit 137, OOM) because the package.json 'prepare' script runs two full tsc+vite builds; container has 2GB RAM, no swap20 minutos
- setup CLI verification: initial scripted drive accidentally used the real Cloud QA API (network reachable) instead of my mock, writing a real profile18 minutos
- api/tags.js was invalid JavaScript (missing commas between exported tag objects), causing api/index.js (Swagger middleware) to throw SyntaxError and the api/ docs component to be unusable12 minutos
- sdk-reactjs build fails: Vite 7.3.1 (pinned by package.json) requires Node >=20.19, container had Node 18.19.1 and no nvm; system root unavailable6 minutos
- sdk-reactnative: hooksBundle.test.tsx 'usePendingNotification' test fails deterministically (asserts AsyncStorage cleared before the asynchronous effect completes); repo test at __tests__/hooksBundle.test.tsx:3356 minutos
- Tempo de instalação
- 77 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 78 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 8 encontrados, 8 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx vitest run (sdk-reactjs) -> 194/196 files, 1274 passed; sdk-reactnative npx jest -> 880 passed/1 failed (hooksBundle race); backend-integration npm test -> 13 passed; MCP initialize handshake returned serverInfo 26.9.5; app-reactjs vite build ok + vite preview -> HTTP 200 on / and /assets/index.js; playground next build ok + next start -> HTTP 200 on / and /api/config; setup CLI driven against mock 127.0.0.1:8899 -> all 19 steps OK and profile saved; api harness /api-docs/ -> 200 and /swagger.json -> 200 (10 tags, 110 paths)
- Tokens de modelo usados
- 2.266.084
- Commit exato testado
- 0f289ba4b045
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
\"test_depth\": \"tier2_mock\",
\"notes\": \"14 submodules fetched; npm installs done for mcp-cli(setup,backend-integration,sdk-r…
\"verified_how\": \"npx vitest run (sdk-reactjs) -> 194/196 files, 1274 passed; sdk-reactnative n…
\"final_state\": \"In this container the Ethora monorepo installs and runs: MCP CLI (stdio+HTTP),…
}
print(json.dumps(result))
PY
python3 /tmp/summarize.py" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 77, "errors": [{"msg": "sd…
tokens used
2,266,084Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 77 minutos.
- Recuperou-se de todos os 8 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,50 |
Tópicos (de GitHub)
ai-chatchatchat-enginechat-sdkchat-widgetchatbotdeveloper-toolsejabberdethoralow-codemcpmessagingmessenger-platformopen-sourceragreactreact-nativereactjswalletxmpp
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ethora)Perguntas
- ethora executa?
- ethora executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 77 minutos, encontrando 8 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ethora?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0f289ba4b045. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ethora?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,50: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ethora?
- 77 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ethora precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ethora?
- 8 coisas quebraram na execução registrada, e 8 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de ethora?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.