Original en inglés: https://argusic.com/subject/ethora
ethora
SDK monorepo para la plataforma de chat / mensajería Ethora. (1) Elige un SDK para tu stack frontend. (2) Integra manualmente o con ethora-setup. (3) Opcionalmente configura ajustes de la app, despliega AI agents, etc. Servidor: cloud de ethora.com (gratuito), self-hosted (AWS, Docker, Helm, Cloudron) o un servidor dedicado gestionado con SLA. Todas las opciones: ethora.com/get
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit 0f289ba4b045
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai chat, chat, chat engine, chat sdk, chat widget, chatbot, developer tools y ejabberd.
ethora funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 77 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
In this container the Ethora monorepo installs and runs: MCP CLI (stdio+HTTP), backend-integration SDK (13 tests), app-reactjs (build+serve 200), playground (build+serve 200), setup CLI (works end-to-end against a local mock), features renderer, and the React Native SDK test suite (880/881) all execute;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- sdk-reactjs production build still OOM-killed by the container during vite bundle phase (peak ~1.45GB RSS vs 2GB total incl. agent) even at max-old-space-size=150030 minutos
- sdk-reactjs: npm install fails (exit 137, OOM) because the package.json 'prepare' script runs two full tsc+vite builds; container has 2GB RAM, no swap20 minutos
- setup CLI verification: initial scripted drive accidentally used the real Cloud QA API (network reachable) instead of my mock, writing a real profile18 minutos
- api/tags.js was invalid JavaScript (missing commas between exported tag objects), causing api/index.js (Swagger middleware) to throw SyntaxError and the api/ docs component to be unusable12 minutos
- sdk-reactjs build fails: Vite 7.3.1 (pinned by package.json) requires Node >=20.19, container had Node 18.19.1 and no nvm; system root unavailable6 minutos
- sdk-reactnative: hooksBundle.test.tsx 'usePendingNotification' test fails deterministically (asserts AsyncStorage cleared before the asynchronous effect completes); repo test at __tests__/hooksBundle.test.tsx:3356 minutos
- Tiempo de instalación
- 77 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 78 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx vitest run (sdk-reactjs) -> 194/196 files, 1274 passed; sdk-reactnative npx jest -> 880 passed/1 failed (hooksBundle race); backend-integration npm test -> 13 passed; MCP initialize handshake returned serverInfo 26.9.5; app-reactjs vite build ok + vite preview -> HTTP 200 on / and /assets/index.js; playground next build ok + next start -> HTTP 200 on / and /api/config; setup CLI driven against mock 127.0.0.1:8899 -> all 19 steps OK and profile saved; api harness /api-docs/ -> 200 and /swagger.json -> 200 (10 tags, 110 paths)
- Tokens de modelo usados
- 2.266.084
- Commit exacto probado
- 0f289ba4b045
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
\"test_depth\": \"tier2_mock\",
\"notes\": \"14 submodules fetched; npm installs done for mcp-cli(setup,backend-integration,sdk-r…
\"verified_how\": \"npx vitest run (sdk-reactjs) -> 194/196 files, 1274 passed; sdk-reactnative n…
\"final_state\": \"In this container the Ethora monorepo installs and runs: MCP CLI (stdio+HTTP),…
}
print(json.dumps(result))
PY
python3 /tmp/summarize.py" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 77, "errors": [{"msg": "sd…
tokens used
2,266,084Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 77 minutos.
- Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,50 |
Temas (de GitHub)
ai-chatchatchat-enginechat-sdkchat-widgetchatbotdeveloper-toolsejabberdethoralow-codemcpmessagingmessenger-platformopen-sourceragreactreact-nativereactjswalletxmpp
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ethora)Preguntas
- ¿Funciona ethora?
- ethora funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 77 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ethora?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0f289ba4b045. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ethora?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,50 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ethora en instalarse?
- 77 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ethora una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ethora?
- En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de ethora?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.