Original em inglês: https://argusic.com/subject/mariadb-operator
mariadb-operator
Executar e operar MariaDB de forma cloud native
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit b04f95f3af57
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, agentic ai, ai, backup, cert manager, database, galera e high availability.
mariadb-operator executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 37 Ginkgo test suites pass (api, pkg, helm, webhook, 174 + 4 + 222 specs, no failures), Go binary compiles (90MB), and the mariadb-operator binary prints its help page successfully.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- make test-webhook fails with 'too many open files' (0x18) on BeforeSuite when a prior webhook test run's etcd process is left alive12 minutos
- Go 1.27.2 not found in PATH (required by go.mod)5 minutos
- Helm not found (needed by helm chart unit tests)3 minutos
- make test-api + test-pkg + test-helm partly failed initially because helm chart dependencies were missing2 minutos
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 39 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test-api (174/174 pass), test-pkg (suites pass), test-helm (all pass), test-webhook (222/222 pass when no leftover etcd), all 37 suites pass with 'Test Suite Passed'. Binary runs: 'Run and operate MariaDB in a cloud native way.'
- Tokens de modelo usados
- 223.228
- Commit exato testado
- b04f95f3af57
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'export PATH=/home/runner/go/bin:/work/repo/bin:$PATH cd /work/repo # Check test result make test-webhook 2>&1 | grep -E "Ran|PASS|FAIL|Test Suite" | tail -3' in /work/repo succeeded in 11367ms: Ran 222 of 222 Specs in 8.446 seconds PASS Test Suite Passed Here is my final report: tokens used 223,228 Here is my final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, mariadb-operator foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsagentic-aiaibackupcert-managerdatabasegalerahigh-availabilitykuberneteskubernetes-operatormariadbmariadb-replicationmysqlopenshiftoperatorprometheus-operators3sqlstoragevolumesnapshots
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mariadb-operator)Perguntas
- mariadb-operator executa?
- Sim. mariadb-operator executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mariadb-operator?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b04f95f3af57. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mariadb-operator?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,50: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mariadb-operator?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mariadb-operator precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mariadb-operator?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mariadb-operator se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, mariadb-operator foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mariadb-operator?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.