Original en anglais: https://argusic.com/subject/crate

crate

CrateDB est une base de données SQL distribuée et évolutive pour stocker et analyser d'énormes volumes de données en quasi temps réel, même avec des requêtes complexes. Elle est compatible PostgreSQL et basée sur Lucene.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaApache-2.0commit 66927f3454e7

Java, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : analytics, big data, cratedb, database, dbms, distributed, distributed database et distributed sql database.

crate fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

CrateDB 6.5.0 compiles, installs, launches as a single-node cluster, accepts HTTP SQL queries, and returns correct query results

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
3
dernier test
étoiles
4 448
forks
621
issues ouvertes
320
observateurs
169
taille
176 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de crate, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • JarHell in dist: duplicate crate-*.jar and crate-app-*.jar2 minutes
Temps d'installation
30 minutes
De la machine vierge à la fin
27 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
curl -s -X POST http://127.0.0.1:14200/_sql -d '{"stmt":"SELECT * FROM test_table"}' returned rows [[1,"hello"],[2,"world"]], rowcount 2; mvn test across 5 modules passed 1258 tests/0 failures
Tokens de modèle utilisés
194 707
Commit exact testé
66927f3454e7
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- Ran 22 tests in `libs/pgwire` — all passed
- Ran 329 tests in `libs/es-x-content` and `libs/sql-parser` — all passed
- Ran 715 server unit tests — all passed (34 skipped)
- Total: **1,258 tests passed, 0 failures, 0 errors**
**Launch verification:**
- Started CrateDB as a single-node cluster, confirmed it:
  - Listened on HTTP port 14200 and PostgreSQL wire port 5434
  - Responded to `GET /` with `{"ok":true,"status":200}`
  - Executed SQL queries via `POST /_sql` including `SELECT`, `CREATE TABLE`, `INSERT`, `SELECT COU…
  - Returned correct results: inserted 2 rows, queried back `[[1,"hello"],[2,"world"]]`
  - Full cluster metadata returned via `SELECT * FROM sys.cluster`
**Error fixed:** Jar hell in the distribution assembly — both `crate-6.5.0-*.jar` and `crate-app-6.…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 30 minutes, plus lente que la médiane des 18 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, crate a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner3/3Fonctionne100,000,08
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,13
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,21

Sujets (depuis GitHub)

analyticsbig-datacratedbdatabasedbmsdistributeddistributed-databasedistributed-sql-databaseelasticsearchindustrial-iotiotiot-analyticsiot-databaseluceneolappostgresqlsqltime-seriestsdbvector-database

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/crate.svg)](https://argusic.com/subject/crate)

Questions

crate fonctionne-t-il ?
Oui. crate fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé crate ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 66927f3454e7. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de crate ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer crate ?
30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
crate a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de crate ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment crate se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 19 projets analytics qu'Argusic a installés et chronométrés, crate a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 15 sur 19 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour crate ?
Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion