Original en inglés: https://argusic.com/subject/compass-skills
compass-skills
司南: sistema de Skills de control maestro de tareas de IA personalizado /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 1b2e556ce6f2
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, agent skill, agent skills, ai agents, ai coding agent, ai skills, claude code y claude skills.
compass-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 85 tests pass, 34 Python scripts compile cleanly, CLI tools produce correct output, smoke tests pass for session-handoff-prompt and user-profile-keeper, task-forest generates valid HTML exports, and the assess-interview-candidate case-creation pipeline works end-to-end.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npx skills add dongshuyan/compass-skills --list failed: npm package [email protected] requires Node.js >=22.20.0, but container has v18.19.12 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m unittest discovered 85 passing tests across 5 test files; all exercised real logic (no mocks needed for any test)
- Tokens de modelo usados
- 59.793
- Commit exacto probado
- 1b2e556ce6f2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Safely embed interviewer-report JSON into the offline HTML template. Existing output is preserved unless --force is explicit. options: -h, --help show this help message and exit --data REPORT_DATA Simplified interviewer-report-data JSON object --output OUTPUT Destination .html file --template TEMPLATE Bundled simplified report template --force Explicitly replace an existing output file Now I have all the data I need for the final report. tokens used 59,793 Now I have all the data I need for the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, compass-skills fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryagent-skillagent-skillsai-agentsai-coding-agentai-skillsclaude-codeclaude-skillscodex-skillsdeveloper-toolslocal-firstopenai-codexpersonal-aiprompt-engineeringskill-mdskill-md-skillsmpskills-shskillsmptask-managementworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/compass-skills)Preguntas
- ¿Funciona compass-skills?
- Sí. compass-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic compass-skills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1b2e556ce6f2. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar compass-skills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda compass-skills en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita compass-skills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar compass-skills?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara compass-skills con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, compass-skills fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de compass-skills?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.