Original em inglês: https://argusic.com/subject/claude-brain
claude-brain
Dê ao Claude Code memória fotográfica em um único arquivo portátil. Sem banco de dados, sem SQLite, sem ChromaDB, apenas um arquivo single.mv2 que você pode versionar com git commit, transferir via scp ou compartilhar. Núcleo nativo em Rust com operações sub-ms.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 5df71f77aafa
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai tools, anthropic, claude, claude agents, claude ai, claude code, claude skills e context window.
claude-brain executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
claude-brain builds with tsup, passes all 3 tests, hooks accept stdin and return valid Claude Code protocol, scripts create/search/query a portable .mv2 memory file, and included video assets decode without errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- smart-install.js hook crashed at runtime: __dirname is not defined in ES module scope3 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 3/3 tests passed; dist/scripts/stats.js created memory file and displayed 70.4KB/0 frames; dist/scripts/find.js 'build' returned 1 memory with score 2.09; dist/scripts/ask.js answered from memory; dist/hooks/session-start.js returned correct additionalContext; dist/hooks/post-tool-use.js captured observation; dist/hooks/stop.js returned {continue:true}; ffmpeg -v error -i video.mp4 -f null - exited 0; ffmpeg -v error -i tweet_cap.mp4 -f null - exited 0
- Tokens de modelo usados
- 387.351
- Commit exato testado
- 5df71f77aafa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `npm run typecheck` — clean output (0 errors)
- `npm run test` — 2 test files, 3 tests, all passing
- `stats.js` — creates new memory file (70.4KB), displays stats with frame count
- `session-start.js` — returns correct hook protocol with context injection
- `post-tool-use.js` — captures observations with compression, stores to memory file
- `find.js` — searches and returns relevant memories with scores
- `ask.js` — queries memory and returns answer
- `timeline.js` — lists recent memories with timestamps
- `stop.js` — captures file changes at session end
- `smart-install.js` — returns `{"continue":true}` (the ESM `__dirname` fix)
- Both `.mp4` files decode cleanly via ffmpeg
The only error encountered: `__dirname is not defined in ES module scope` in `smart-install.js` — f…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, claude-brain foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-toolsanthropicclaudeclaude-agentsclaude-aiclaude-codeclaude-skillscontext-windowdeveloper-toolsllm-memorylong-term-memorymemvidpersistent-memoryportableragrustsingle-file
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claude-brain)Perguntas
- claude-brain executa?
- Sim. claude-brain executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou claude-brain?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5df71f77aafa. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar claude-brain?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar claude-brain?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- claude-brain precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar claude-brain?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como claude-brain se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, claude-brain foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de claude-brain?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.