Original en inglés: https://argusic.com/subject/claude-brain
claude-brain
Dale a Claude Code memoria fotográfica en UN archivo portátil. Sin base de datos, sin SQLite, sin ChromaDB, solo un archivo single.mv2 que puedes git commit, scp o compartir. Núcleo nativo en Rust con operaciones sub-ms.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 5df71f77aafa
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, anthropic, claude, claude agents, claude ai, claude code, claude skills y context window.
claude-brain funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
claude-brain builds with tsup, passes all 3 tests, hooks accept stdin and return valid Claude Code protocol, scripts create/search/query a portable .mv2 memory file, and included video assets decode without errors.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- smart-install.js hook crashed at runtime: __dirname is not defined in ES module scope3 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 3/3 tests passed; dist/scripts/stats.js created memory file and displayed 70.4KB/0 frames; dist/scripts/find.js 'build' returned 1 memory with score 2.09; dist/scripts/ask.js answered from memory; dist/hooks/session-start.js returned correct additionalContext; dist/hooks/post-tool-use.js captured observation; dist/hooks/stop.js returned {continue:true}; ffmpeg -v error -i video.mp4 -f null - exited 0; ffmpeg -v error -i tweet_cap.mp4 -f null - exited 0
- Tokens de modelo usados
- 387.351
- Commit exacto probado
- 5df71f77aafa
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `npm run typecheck` — clean output (0 errors)
- `npm run test` — 2 test files, 3 tests, all passing
- `stats.js` — creates new memory file (70.4KB), displays stats with frame count
- `session-start.js` — returns correct hook protocol with context injection
- `post-tool-use.js` — captures observations with compression, stores to memory file
- `find.js` — searches and returns relevant memories with scores
- `ask.js` — queries memory and returns answer
- `timeline.js` — lists recent memories with timestamps
- `stop.js` — captures file changes at session end
- `smart-install.js` — returns `{"continue":true}` (the ESM `__dirname` fix)
- Both `.mp4` files decode cleanly via ffmpeg
The only error encountered: `__dirname is not defined in ES module scope` in `smart-install.js` — f…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2,5 minutos, más rápido que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-brain fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-toolsanthropicclaudeclaude-agentsclaude-aiclaude-codeclaude-skillscontext-windowdeveloper-toolsllm-memorylong-term-memorymemvidpersistent-memoryportableragrustsingle-file
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/claude-brain)Preguntas
- ¿Funciona claude-brain?
- Sí. claude-brain funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic claude-brain?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5df71f77aafa. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar claude-brain?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda claude-brain en instalarse?
- 2,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita claude-brain una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar claude-brain?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara claude-brain con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-brain fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de claude-brain?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.