Original em inglês: https://argusic.com/subject/cc-lens
cc-lens
Dashboard de análises local para Claude Code. Sem nuvem, sem telemetria.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit db90effa1b4f
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai tools, analytics, anthropic, claude code, claude skills, cli, developer tools e local first.
cc-lens executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,1 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
cc-lens 0.4.1 installs, builds, and runs on Node 22 with all 54 tests passing and the demo dashboard serving HTTP 200 on all routes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Default Node.js (v18) too old — project requires Node >=201,5 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test passed (54/54); npm run build succeeded; node bin/cli.js --demo --port 4000 returned HTTP 200 on / and /api/stats
- Tokens de modelo usados
- 74.906
- Commit exato testado
- db90effa1b4f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Tests** — `npm test` (vitest) passes all 54 tests across 7 files: - `pricing.test.ts` (12 passed) - `insights.test.ts` (7 passed) - `team.test.ts` (7 passed) - `team-push.test.ts` (5 passed) - `usage-alerts.test.ts` (5 passed) - `claude-reader.test.ts` (4 passed) - `decode.test.ts` (6 passed) **Build** — `npm run build` (next build) succeeded, producing the standalone bundle. All routes (34… **Launch** — `node bin/cli.js --demo --port 4000` started the Next.js server and responded: - `GET /` → HTTP 200 - `GET /api/stats` → HTTP 200 with valid JSON stats data (demo dataset)
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, cc-lens foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,1 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-toolsanalyticsanthropicclaude-codeclaude-skillsclideveloper-toolslocal-firstnextjs
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cc-lens)Perguntas
- cc-lens executa?
- Sim. cc-lens executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou cc-lens?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit db90effa1b4f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar cc-lens?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar cc-lens?
- 2,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- cc-lens precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar cc-lens?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como cc-lens se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, cc-lens foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de cc-lens?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.