hass-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou hass-mcp?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e05bfde09d27. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar hass-mcp?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar hass-mcp?

2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

hass-mcp precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar hass-mcp?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de hass-mcp?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/hass-mcp

hass-mcp

Controle e consulte o Home Assistant a partir do Claude e de outros LLMs, um servidor Model Context Protocol (MCP).

Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit e05bfde09d27

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, anthropic, claude, home assistant, home automation, homeassistant, llm e mcp.

hass-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

hass-mcp MCP server installs, builds, passes all 122 tests, and initializes successfully on both stdio and streamable HTTP transports.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 92 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,04 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-23
estrelas: 351
forks: 55
issues abertas: 8
observadores: 2
tamanho: 0 MB
criado em: 2025-03-16
último push: 2026-11-02

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: 2 minutos
Da máquina limpa até o fim: 2 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: uv run pytest tests/ -q: 122 passed, 4 skipped. stdio MCP initialize returned valid result. HTTP mode on port 14124 returned HTTP 200 on MCP initialize.
Tokens de modelo usados: 36.438
Commit exato testado: e05bfde09d27
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 succeeded in 2742ms:
tests/test_ws.py::test_call_ws_auth_failure_raises PASSED                [ 98%]
tests/test_ws.py::test_call_ws_request_failure_raises PASSED             [ 99%]
tests/test_ws.py::test_call_ws_https_uses_wss PASSED                     [100%]
======================== 122 passed, 4 skipped in 2.54s ========================
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start time: $(stat -c %Y /work/repo/README.md 2>/dev/null)" && echo "Current tim…
 succeeded in 0ms:
Start time: 1792783089
Current time: 1792783217
tokens used
36,438

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, hass-mcp foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa com mocks	92,00	0,04	2026-10-23 19:20 UTC

Tópicos (de GitHub)

ai anthropic claude home-assistant home-automation homeassistant llm mcp mcp-server model-context-protocol python smart-home

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/hass-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/hass-mcp)

Perguntas

hass-mcp executa?: hass-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou hass-mcp?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e05bfde09d27. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar hass-mcp?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar hass-mcp?: 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
hass-mcp precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar hass-mcp?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como hass-mcp se compara às alternativas?: Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, hass-mcp foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de hass-mcp?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.