Original em inglês: https://argusic.com/subject/gitlab-mcp

gitlab-mcp

Servidor MCP para GitLab: 277 ferramentas para projetos, MRs, issues, pipelines, wikis e mais via a API REST/GraphQL do GitLab.

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 95edb4901e7d

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, claude, cursor, devtools, gitlab, gitlab api, llm e mcp.

gitlab-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20,1 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The @zereight/mcp-gitlab MCP server version 2.3.2 installs, builds, and passes its full mock test suite (all tests pass) using a built-in mock GitLab server that replaces the real GitLab API.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,06 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
2.085
forks
366
issues abertas
7
observadores
13
tamanho
9 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de gitlab-mcp, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Node.js v18.19.1 was installed but package requires >=20 (from @hono/node-server dependency). npm install failed with EBADENGINE.5 minutos
Tempo de instalação
20 minutos
Da máquina limpa até o fim
22 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
npm run test:mock exited 0 (mock test suite, ~350+ subtests all pass); npm run test:schema exited 0 (54 schema tests pass); npm run test:stateless exited 0 (107 stateless tests pass); npm run test:consumer-smoke exited 0 (pack/install smoke); echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{...}}' | timeout 5 node build/index.js returned valid MCP initialize response with serverInfo version 2.3.2
Tokens de modelo usados
198.040
Commit exato testado
95edb4901e7d
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

# tests 107
# suites 17
# pass 107
# fail 0
# cancelled 0
# skipped 0
# todo 0
# duration_ms 30505.698436
All tests pass, the server runs. Let me compile the final report.
tokens used
198,040
All tests pass, the server runs. Let me compile the final report.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Levou 20,1 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, gitlab-mcp foi o 199º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,06

Tópicos (de GitHub)

aiclaudecursordevtoolsgitlabgitlab-apillmmcpmcp-servermodel-context-protocol

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gitlab-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/gitlab-mcp)

Perguntas

gitlab-mcp executa?
gitlab-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou gitlab-mcp?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 95edb4901e7d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar gitlab-mcp?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar gitlab-mcp?
20,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
gitlab-mcp precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar gitlab-mcp?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como gitlab-mcp se compara às alternativas?
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, gitlab-mcp foi o 199º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de gitlab-mcp?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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