Original en inglés: https://argusic.com/subject/biomcp
biomcp
BioMCP: Model Context Protocol Biomédico
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 9e960ee32102
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, bioinformatics, clinical trials, genomics, llm, mcp, mcp server y medical.
biomcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 54 minutos y encontró 7 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
BioMCP 0.9.1 builds, installs to PATH, runs CLI queries against 51 live biomedical APIs, serves MCP over HTTP (health endpoint returns 200), and passes 3909 Rust tests plus 1195 Python contract tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 94,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain (rustc, cargo) not pre-installed15 minutos
- cargo-nextest not pre-installed (required for test runner)6 minutos
- cargo-deny not pre-installed (required for lint)5 minutos
- uv package manager not pre-installed1 minuto
- mustmatch standalone binary not installed (required for spec contracts)1 minuto
- bwrap user-namespace sandboxing unavailable (kernel restriction in container)
- Tiempo de instalación
- 54 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 55 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 7 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo nextest run --locked --no-default-features exited 0 (3909 passed, 33 skipped); pytest tests/ with 12 environment-specific exclusions passed 1195/1195 (0 failures); biomcp --version returned 'biomcp 0.9.1+g9e960ee3'; biomcp health --apis-only reported 51/52 APIs reachable; biomcp serve-http answered 200 on /health and /readyz returned {'status':'ok'}
- Tokens de modelo usados
- 127.047
- Commit exacto probado
- 9e960ee32102
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
51 Now I have all the data. Let me compile the final result. exec /bin/sh -lc 'echo "Started around $(date -d '"'2026-10-16 01:43' +%s)\"; echo \"Ended around "'$(da… succeeded in 0ms: Started around 1792114980 Ended around 1792118234 Diff minutes: 54 All data collected. Here is the final result: tokens used 127,047 All data collected. Here is the final result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 54 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 7 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, biomcp fue el 228.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aibioinformaticsclinical-trialsgenomicsllmmcpmcp-servermedicalmodel-context-protocolpubmedpubmed-central
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/biomcp)Preguntas
- ¿Funciona biomcp?
- Sí. biomcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 54 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic biomcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9e960ee32102. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar biomcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda biomcp en instalarse?
- 54 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita biomcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar biomcp?
- En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara biomcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, biomcp fue el 228.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de biomcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.