Original em inglês: https://argusic.com/subject/aperture
aperture
L402 (Lightning HTTP 402) Proxy Reverso
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 355c52d6bb9b
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: api gateway, bitcoin, http402, lightning network, macaroons e reverse proxy.
aperture executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Both binaries (aperture and aperturecli) compile and run. All 14 test suites pass. The server starts on 127.0.0.1:11010 (HTTP/2 cleartext) and serves Prometheus metrics on 127.0.0.1:11011. The CLI reports its version and dumps its schema as JSON.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Go 1.26+ not installed in container1,5 minutos
- Config validation: authenticator had conflicting lndhost+passphrase and missing lnd TLS files1 minuto
- SQLite 'out of memory (14)' error when opening DB0,5 minutos
- Prometheus and main server bound to same port (11010) causing silent crash0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make unit: all 14 test packages PASS (netutil, l402, mint, mpp, auth, lnc, aperturedb, pricer, proxy, admin, challenger, aperture, mppvectors, meterd). ./aperture --insecure launched and served HTTP: curl http://127.0.0.1:11010/ returned 404, curl http://127.0.0.1:11011/metrics returned 200 with Prometheus metrics. aperturecli version returned 'aperturecli version 355c52d'. aperturecli schema returned valid JSON schema.
- Tokens de modelo usados
- 194.137
- Commit exato testado
- 355c52d6bb9b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ls -la aperture aperturecli && echo "---" && echo "Build: $(stat --fo…
succeeded in 0ms:
-rwxrwxr-x 1 runner runner 76118261 Oct 27 04:52 aperture
-rwxrwxr-x 1 runner runner 20518075 Oct 27 04:52 aperturecli
Build: 1793076731
Now: 1793077714
All verified. Here's the final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":3.0,"errors…
tokens used
194,137
All verified. Here's the final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":3.0,"errors…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 31 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, aperture foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
api-gatewaybitcoinhttp402lightning-networkmacaroonsreverse-proxy
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/aperture)Perguntas
- aperture executa?
- Sim. aperture executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou aperture?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 355c52d6bb9b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar aperture?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,61: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar aperture?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- aperture precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar aperture?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como aperture se compara às alternativas?
- Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, aperture foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de aperture?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.