Original em inglês: https://argusic.com/subject/pingoo
pingoo
O balanceador de carga / gateway de API / proxy reverso rápido e seguro com descoberta de serviço integrada, GeoIP, WAF, proteção contra bots e muito mais
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit f388e34e7adb
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: akamai, anti bot, apache2, api, api gateway, captcha, cloudflare e fastly.
pingoo executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Pingoo v0.14.9 compiles and runs as a static-file HTTP server, serving index.html on port 8080 with HTTP 200, using configurable paths via PINGOO_CONFIG/PINGOO_TLS_FOLDER/PINGOO_CAPTCHA_JWKS_PATH env vars instead of hardcoded /etc/pingoo
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- hardcoded /etc/pingoo paths unwritable (no root)10 minutos
- captcha dist folder missing - npm build required before Rust compile3 minutos
- info log message still prints DEFAULT_CONFIG_FILE constant instead of resolved path
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:8080/ returned 200 with body '<html><body><h1>Hello from Pingoo</h1></body></html>'
- Tokens de modelo usados
- 141.943
- Commit exato testado
- f388e34e7adb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Finished `test` profile [unoptimized] target(s) in 6.78s
Running unittests pong.rs (target/debug/deps/pong-ac835ead04c0cc3e)
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && cargo check -p pingoo 2>&1 | grep -E "error|w…
succeeded in 1666ms:
8
All tests pass, the build is clean, and the server is operational. Here's my summary:
tokens used
141,943
All tests pass, the build is clean, and the server is operational. Here's my summary:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 4 projetos de akamai que a Argusic instalou e cronometrou, pingoo foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,31 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
akamaianti-botapache2apiapi-gatewaycaptchacloudflarefastlyfirewallhaproxyload-balancernginxpingooproxyquicreverse-proxyrustsecurityservice-discoverywaf
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/pingoo)Perguntas
- pingoo executa?
- Sim. pingoo executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou pingoo?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f388e34e7adb. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar pingoo?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,31: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar pingoo?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- pingoo precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar pingoo?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como pingoo se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de akamai que a Argusic instalou e cronometrou, pingoo foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de pingoo?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.